使用Docker配置深度学习环境——以diffusers为例

devtools/2024/9/24 9:20:06/

Docker的其他信息可以在我的网站上找到,这里假设安装完成了,直接上手。

git clone 仓库地址

打开docker目录,找到目标版本:

sudo docker build diffusers-pytorch-cuda

如果失败,尝试使用换源:

sudo nano /etc/docker/daemon.json 

"registry-mirrors" : ["https://registry.docker-cn.com","http://hub-mirror.c.163.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://cr.console.aliyun.com","https://mirror.ccs.tencentyun.com"], 

放到最前面

过程中如果 [internal] load metadata for docker.io/nvidia/cuda:12.1.0-runtime-ubuntu20.04失败,单独pull一个docker

pip 失败:

docker 内部换源,在docker file中加入:

RUN pip install -U pip
RUN pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
RUN pip config set install.trusted-host [mirrors.aliyun.com](http://mirrors.aliyun.com/)

docker_42">使用docker

sudo systemctl start docker

常见的Docker操作命令:


http://www.ppmy.cn/devtools/42168.html

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