首先，确保您已经在 Python 环境中安装了 FastAPI。
安装环境：
pip install fastapi uvicorn
让我们创建一个图片上传的接口：
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
from fastapi.responses import JSONResponse
import shutil
import osapp = FastAPI()# 存储上传图片的目录
UPLOAD_DIRECTORY = "uploads"# 如果目录不存在，则创建目录
os.makedirs(UPLOAD_DIRECTORY, exist_ok=True)@app.post("/upload/")
async def upload_image(file: UploadFile = File(...)):try:# 保存上传的文件with open(os.path.join(UPLOAD_DIRECTORY, file.filename), "wb") as buffer:shutil.copyfileobj(file.file, buffer)return JSONResponse(content={"message": "文件上传成功"}, status_code=200)except Exception as e:return JSONResponse(content={"message": f"发生错误: {str(e)}"}, status_code=500)- 我们从 FastAPI 中导入了必要的模块 (FastAPI, File, UploadFile)，以及其他文件操作所需的模块 (JSONResponse, shutil, os)。
- 创建了 FastAPI 的实例。
- 定义了一个存储上传图片的目录 (UPLOAD_DIRECTORY)。确保这个目录在您的项目中存在。
- 定义了一个 POST 请求的端点 /upload/，它接受一个 UploadFile 对象作为输入。
- 在端点函数内部，我们将上传的文件保存到指定的上传目录中。
要运行这个 FastAPI 应用程序，将代码保存到一个文件中（例如 main.py），然后在终端中执行以下命令：
uvicorn main:app --reload
这条命令会启动 FastAPI 应用程序，而 --reload 标志则会在检测到代码更改时自动重新加载服务器。现在，您可以发送带有图片文件的 POST 请求到 http://localhost:8000/upload/，它会将图片保存在 uploads 目录中。
