Pyecharts的编程环境准备

一，准备Python编程环境：

Python版本：3.10以上，最高版本3.12
https://www.python.org/
进入官网，点击downloads—>windows进入下载页面，搜索”3.10.6”找到指定版本，下载并安装64位Installer版本。（相对稳定）
在这里插入图片描述
然后在D盘下新建一个“Python”空文件夹，运行安装程序。
进入安装界面之后不要选默认，选择customize自定义安装，将安装路径改成”D:/Python/Python310” ，安装过程中注意选择“For All users”为所有用户安装，附加安装项如下：
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安装完成后，使用Win+R快捷键，在弹出的对话框里输入”CMD”，打开DOS命令行程序界面。在命令行中输入Python --version，如果返回“Python 3.10.6”则说明Python安装成功。

Pyecharts_11">二，安装Pyecharts

使用快捷键win+R，在弹出的对话框里输入”CMD”，打开单任务程序界面。
输入指令：pip install pyecharts==1.9.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
成功安装后提示successfully installed.

notebook_15">三，安装Jupyter notebook

输入指令：pip install jupyter notebook==6.1.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
成功安装后，命令行输入指令：jupyter notebook --version，提示6.1.0
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四，安装Git代码托管平台，下载客户端，注册登录。

只安装以上库的话，Pyecharts的图形不能在jupyter notebook中使用rander_notebook()方法渲染，因此需要在Git平台上克隆3个库。
Git客户端下载网页
然后参考：https://blog.csdn.net/qq_27381427/article/details/138521801
解决jupyter notebook 不能页内渲染的问题。

五，下载、安装并设置NbExtensions代码自动补全插件

参考：https://blog.csdn.net/qq_27381427/article/details/138519649

notebook_26">六，启动Jupyter notebook

打开你的目标工作目录，然后复制该工作目录地址：如”E:\办公\数据可视化”
Win+R快捷键，在弹出的对话框中输入cmd，弹出DOS命令行。
命令行输入盘符E: 转到工作目录所在的逻辑盘
命令行输入 cd E:\办公\数据可视化，回车后，当前的工作路径发生改变。
命令行输入 jupyter notebook，启动notebook。
notebook启动后，命令行会显示工作网址，从中挑选一个网址，复制并粘贴到浏览器中。
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在浏览器中输入网址后，编程页面如下所示：