对camera raw中的纹理和清晰度的补充解释

devtools/2024/9/24 21:22:33/

之前对于环的解释,不太行,这里我给出进一步地说明。

假设ai都相同的时候,而符号只与j有关,所以可以设为a,傅里叶变换公式可以写为:fj=a*e^{\vartheta_{j}},a为ai取同一个值。\theta _{j}=\sum_{k=1}^{M}(2\pi /2^{k})*xk, j^{-}=xM...x2x1,这里的j已经是逆序过,写为j-。

这个简化的公式可以估计,修改低频区域的ai的时候,图像的低位区没有环效果,因为低位区的高位都是0,高位区域有环效果,因为高位有值为1,那么可以使用附近的概念,就是将高位的某一位置换为1或者0,置换为1是升位,置换为0是降位。这可以看做是从高位区从低到高顺序或者是高到低的顺序,结果是一样的。我从低到高来看,图像高位区越低,环之间的距离越大,距离是2的指数倍数的。考虑在接近图像最右下的位置,环的圈数就变大了。环没有中心,因为改的是一大片频率域中的低频区ai,非要说的话,我只能说环的内部在图像的低位区。最小环经过图像中心处。

因为是估算,ai是各不相同的,那么应该是图像中心处附近是最小的环了,之后向外部辐射出去,一层层的距离变小了,并且靠近图像中心的环变化最不明显,越外层越明显,因为置换的j-越多,代表改变结果是一个近似幂级数的部分和的累加越多。(注意,我这里说的环指的是频域段中的ai变化的时候度图像像素的变化的影响程度的环状效果,会出现不规则的环状的提亮或增暗的效果)

现在估计修改高频区域的ai的时候。


http://www.ppmy.cn/devtools/38955.html

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