Factorized Machine 线性模型预测是特征的加权和。(只有加,没有乘。) 二阶特征交叉 可以通过矩阵分解减少模型参数量 深度交叉网络(DCN) 之前提到过的召回、排序模型中的神经网络可以用任意网络结构;常见的交叉层