题目

简单

给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例 1：

输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出：true
解释：等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。

示例 2：

输入：root = [1,2,3], targetSum = 5
输出：false
解释：树中存在两条根节点到叶子节点的路径：
(1 --> 2): 和为 3
(1 --> 3): 和为 4
不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。

示例 3：

输入：root = [], targetSum = 0
输出：false
解释：由于树是空的，所以不存在根节点到叶子节点的路径。

提示：

• 树中节点的数目在范围 [0, 5000] 内
• -1000 <= Node.val <= 1000
• -1000 <= targetSum <= 1000

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方法一：深度优先搜索

用一个数字记录路径上的数字和，遍历到叶节点时，判断和是否等于target。

class Solution {
public:bool dfs(TreeNode *root,int targetSum,int sum){if(!root) return false;else if(!root->left&&!root->right) return sum+root->val==targetSum; else return ( dfs(root->left,targetSum,sum+root->val)||dfs(root->right,targetSum,sum+root->val) );}bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {if(!root) return false;return dfs(root,targetSum,0);}
};

方法二：广度优先搜索

我没用这个方法，下面是官解。

首先我们可以想到使用广度优先搜索的方式，记录从根节点到当前节点的路径和，以防止重复计算。

这样我们使用两个队列，分别存储将要遍历的节点，以及根节点到这些节点的路径和即可。

这个方法相比深度优先搜索更麻烦，而且空间复杂度也高一点。

class Solution {
public:bool hasPathSum(TreeNode *root, int sum) {if (root == nullptr) {return false;}queue<TreeNode *> que_node;queue<int> que_val;que_node.push(root);que_val.push(root->val);while (!que_node.empty()) {TreeNode *now = que_node.front();int temp = que_val.front();que_node.pop();que_val.pop();if (now->left == nullptr && now->right == nullptr) {if (temp == sum) {return true;}continue;}if (now->left != nullptr) {que_node.push(now->left);que_val.push(now->left->val + temp);}if (now->right != nullptr) {que_node.push(now->right);que_val.push(now->right->val + temp);}}return false;}
};