在 Python 开发中使用虚拟环境可以解决依赖冲突问题、方便管理和记录项目依赖库版本、提高代码的可移植性和可重现性、隔离不同项目的 Python 环境、方便切换不同项目的开发环境，无论是个人项目还是团队项目，使用虚拟环境已经成为 Python 开发的最佳实践。

• 依赖管理：
  
  Python 项目通常会有很多第三方库依赖,每个项目的依赖可能会有所不同。在全局 Python 环境中安装依赖库可能会导致不同项目之间的依赖冲突。虚拟环境可以为每个项目提供一个独立的依赖环境,避免冲突。
• 版本控制
  
  Python 库的版本更新很快,不同版本之间可能会有 API 变化或兼容性问题。在虚拟环境中安装依赖库,可以方便地记录和管理每个项目所需的库版本。这有助于确保项目在不同环境中都能以相同的依赖库版本运行。
• 隔离性
  
  虚拟环境为项目提供了一个独立的 Python 解释器和文件系统,避免污染系统 Python 环境。这可以防止不同项目之间的 Python 包冲突,提高稳定性。
• 可移植性
  
  虚拟环境可以确保项目在不同机器上都能以相同的环境运行,提高了代码的可移植性。这对于需要在多台机器上部署的项目非常有帮助。
• 环境切换
  
  使用虚拟环境可以方便地在不同项目之间切换,减轻了环境管理的负担。这对于同时参与多个 Python 项目的开发者非常有帮助。