1. 前言
- 多表查询，也称为关联查询.指两个或两个以上的表一起完成查询操作.
- 前提条件 : 这些一起查询的表之间是有关系的(一对一/一对多).他们之间一定是有关联字段，这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键.
2. 笛卡尔积现象(交叉连接)
(1).例 :
如果我们在两个表中未进行条件关联，直接查找，可能会出现笛卡尔积现象.即第一张表的一个数据需要跟第二张表的所有数据匹配.又称交叉连接.
- 图中2889条数据＝第一张表的记录数X第二张表的记录数.
- CROSS JOIN的作用就是可以把任意表进行连接，即使这两张表不相关.
- 为了避免出现笛卡尔积现象，我们可以在WHERE子句中加入有效的条件.
3. 带有连接条件的多表查询
例 :
- 从第一张表的第一条记录开始，与第二章表的所有记录进行条件关联，剩下的是满足关联条件的记录. 只剩下106条记录.因为employees表中第一条记录的departmentid字段为null.
- FROM子句中，可以给表起别名.一旦起了别名，后续WHERE子句中，就不能使用以前的表名了.相当于表的别名对原先的表名进行了覆盖.
4. 多表查询的分类
- 等值连接与非等值连接
- 自连接与非自连接
- 内连接与外连接
5. 等值连接与非等值连接
(1).等值连接 :
上述例就是等值连接.因为连接条件是＝运算符.
(2). 非等值连接 :
自然而然，连接条件不是＝运算符的，即是非等值连接.比如 :
- 当查询的字段是两个表中的共有字段时，需要指定是哪个表中的字段.不然会报错.
- 对于数据库中表记录的查询和变更，只要涉及多个表，都需要在列名前加表的别名进行限定(如d.locationid).
6. 自连接与非自连接
(1). 自连接
例 :
