【Stable Diffusion系列】（一）：AI绘画本地部署教程

一、总览

二、本地部署

1、安装cuda

2、安装python

3、安装git

4、方法一

1）获取安装包

2）update

3）run

5、方法二

1）git clone

2）双击webui-user.bat

3）更新

6、设置启动参数

7、可能的问题

问题一

问题二

问题三

问题四

问题五

8、安装ControlNet

三、模型下载地址

四、模型简介

五、后记

一、总览

AI技术势头正盛，俨然成为当前人类社会科技树的主分支。不管你是技术人员，还是其他人员，在生活与工作之中，AI已触手可及。从本文起，我将带你迈进AI绘画的大门，从头创造专属于你的虚拟开放世界。

二、本地部署

建议事先安装python和cuda。

1、安装cuda

cuda安装教程参考专栏文章：http://t.csdnimg.cn/uRr1D

2、安装python

python选择3.10.6版本，才可使用。

Python Release Python 3.10.6 | Python.org

下拉网页，依据自己的系统选择。

1自定义安装，2勾选加入系统变量。

此页默认

修改安装地址

等待安装完成即可。

最后，点击Disable path length limit。可取消系统变量路径长度限制。

安装完成之后，请换源，具体操作参见：

http://t.csdnimg.cn/6gFn3

pip换源。

3、安装git

官网：Git - Downloads (git-scm.com)

根据自己的系统下载：

第一步，直接next

第二步，修改安装目录

第三步，可保持默认即可，后续一路默认下去。安装结束。

4、方法一

1）获取安装包

新建一个空白文件夹，用于放置stable diffusion。

进入github网址：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI (github.com)

选择wiki

依据自己的系统和显卡，选择合适的安装包。以我来说，选择英伟达显卡版。即第一个。

进入这个网址：Release v1.0.0-pre · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui (github.com)

以简单起见，选择安装包即可，不下载源码编译。

下载完成之后，解压。

2）update

双击解压文件夹的update.bat文件，此处将运行系统脚本文件，更新安装包。

弹出控制台不久，即可完成。

以后如有更新，即可使用此方法。

3）run

运行之前，建议首先配置启动参数，参见下文。

双击run.bat，运行安装脚本文件。

使用记事本打开run.bat，可以看到如下内容：
@echo offcall environment.batcd %~dp0webui
call webui-user.bat
简单地说，run,bat其实本身没有什么功能代码，它只做两件事：

一是调用运行环境脚本，安装相关依赖；二是cd到webui文件夹下，调用webui-user.bat脚本，启动程序。

所以，我们使用这种方法配置Stable Diffusion时，以后只需点击run.bat启动程序即可，而不能直接点击webui\webui-user.bat启动，因为使用webui-user.bat还得再创建一个虚拟依赖环境去运行程序。

run.bat的过程中，有部分内容需要科学上网。

但是，首先，先不要科学上网，直接运行，等待安装完成。

一部分是依赖下载，但可以通过给python换源解决问题

一部分是会自动下载"https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors"模型文件

但这个模型文件下载有问题的，后续还得手动下载。

各位需要自行发挥。

这个过程，需要下载不少文件，用时会久一些。

如果不成功，请看下文目录7可能的问题解决

最后显示这句话表示完成安装。

并且浏览器会弹出新窗口，即：

Running on local URL: http://127.0.0.1:7860

关闭浏览器，关闭控制台之后，下次再启动程序，只需双击run.bat脚本即可，切不可直接使用webui-user.bat启动，只使用它设置启动参数。打开之后，控制台的效果：

5、方法二

1）git clone

打开github网址：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI (github.com)https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

复制克隆地址：

git控制台不支持复制，故，需手动输入

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

这是项目在github的远程仓库地址。

新建一个空白文件夹用于项目存储位置。

在如下空白位置右键鼠标，选择Open Git Bash here

手动输入代码

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

回车等待。

项目路径下，会下载好文件

2）双击webui-user.bat

打开上述文件夹，右键webui-user.bat，建议优先按照下文设置启动参数，再进行操作。

@echo offset PYTHON=D:\python3106\python.exe
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--autolaunch --update-check --precision full --no-half --no-half-vae --xformerscall webui.bat

双击webui-user.bat，先不要科学上网，前提已经python换源，耐心的等待依赖下载完成。

出现这个时：

科学上网，然后重新运行webui-user.bat，下载模型，虽然不能用，还是得去手动下载的，如方法一一样。

此后，使用方法二启动程序，就在stable-diffusion-webui\webui-user.bat脚本。

3）更新

若要更新程序，则在项目文件夹下，空白处右键鼠标，选择Open Git Bash here，输入

git pull

6、设置启动参数

基于方法一，打开webui文件夹，即是我们安装好的stable diffusion。

基于方法二，打开项目目录下的webui-user.bat

按官方示例，我们使用webui-user.bat配置stable diffusion启动信息。

在启动之前，我们设置启动参数。

右键webui-user.bat，以记事本编辑即可。

上图可以看出，有四个变量可供我们修改。

1、set PYTHON

设置python的路径，不可用stale diffusion给我们的，在上图文件夹里。

以我为例，我选择安装的python。

注意：python版本不可高于3.10版本。若不小心使用错了python版本，请直接再下载安装合适的python版本，并将已生成的venv文件夹删除。

设置代码为（替换为你自己的）：
set PYTHON=D:\python3106\python.exe
2、set GIT

设置代码版本管理工具git的启动路径，可不使用，如使用，同python一致。

不建议设置。设置会出现下文问题五
set GIT=E:\software\Git\Git\git-bash.exe
3、set VENV_DIR

设置或者创建python运行虚拟环境，这个不建议修改，因为使用本地的虚拟环境的话，每个工程需要的依赖不同，一虚拟环境多用的话，必然造成臃肿；若要创建虚拟环境，实属没有这个必要，因为会在stable diffusion文件夹下创建venv文件夹，便于管理。

4、set COMMANDLINE_ARGS

设置命令行变量是常用的。首先，依据教程设置两个参数：自动打开浏览器和检查更新。

不同参数之间使用空格隔开，每个参数开头使用--。
set COMMANDLINE_ARGS=--autolaunch --update-check

其他可供参考的命令行参数：

GPU低VRAM数，即显存，请增加参数"--medvram"或者"--lowvram"。一般8G显存足以，或许会生成速度慢，但无所谓。
避免导出出错，变成黑图或者绿图，添加参数"--precision full"和"--no-half"。
使用vae或者其他模型时，减少出黑图概率，再添加参数"--no-half-vae"
N卡显卡建议添加"--xformers"，可提速和优化显存。

最终设置的参数为：不设置git和venv_dir。

set PYTHON=D:\python3106\python.exe
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--autolaunch --update-check --precision full --no-half --no-half-vae --xformers

其他参数详见：Command Line Arguments and Settings · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki (github.com)

7、可能的问题

问题一

RuntimeError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check

这个问题很大的概率是没有一次性安装好需要的依赖，即运行run.bat脚本时，没有一次性成功。或者中间发生网络波动。这个运行过程很脆弱。

依方法一部署的话，关闭run.bat的控制台，将system\python\Lib\site-packages文件夹下的文件全数删除，然后重新运行run.bat脚本。

依方法二，删除venv文件夹即可，重新运行webui-user.bat。

问题二

RuntimeError: Couldn't clone Stable Diffusion.

出现则个问题的原因是，git从远程仓库克隆时，网络出现问题，关闭控制台，方法一重新打开run.bat，方法二重新打开webui-user.bat。再不行就如问题一，删除虚拟环境，在运行。

问题三

loading stable diffusion model: SafetensorError
...
safetensors_rust.SafetensorError: Error while deserializing header: MetadataIncompleteBufferStable diffusion model failed to load

解决方案：手动重新下载这个模型，放到对应文件夹下。

问题四

RuntimeError: Couldn't install xformers.

关闭控制台

基于方法一，删除system\python\Lib\site-packages文件夹，重新点击运行run.bat

基于方法二，删除venv文件夹，重新运行webui-user.bat

问题五

Traceback (most recent call last):File "E:\AI_StableDiffusion\webui_git\stable-diffusion-webui\launch.py", line 48, in <module>main()File "E:\AI_StableDiffusion\webui_git\stable-diffusion-webui\launch.py", line 44, in mainstart()File "E:\AI_StableDiffusion\webui_git\stable-diffusion-webui\modules\launch_utils.py", line 465, in startimport webuiFile "E:\AI_StableDiffusion\webui_git\stable-diffusion-webui\webui.py", line 13, in <module>initialize.imports()File "E:\AI_StableDiffusion\webui_git\stable-diffusion-webui\modules\initialize.py", line 26, in importsfrom modules import paths, timer, import_hook, errors  # noqa: F401File "E:\AI_StableDiffusion\webui_git\stable-diffusion-webui\modules\paths.py", line 34, in <module>assert sd_path is not None, f"Couldn't find Stable Diffusion in any of: {possible_sd_paths}"
AssertionError: Couldn't find Stable Diffusion in any of: ['E:\\AI_StableDiffusion\\webui_git\\stable-diffusion-webui\\repositories/stable-diffusion-stability-ai', '.', 'E:\\AI_StableDiffusion\\webui_git']

设置Git所致，取消设置git，即可正常克隆所需依赖。

8、安装ControlNet

Stable Diffusion是一种用于分布式控制和协调的算法，旨在保持系统的稳定性和收敛性。它使用了一种称为ControlNet的扩展来增强其功能。

ControlNet是Stable Diffusion的一个重要组成部分，它允许系统中的节点在进行分布式控制和协调时相互通信。通过ControlNet，节点可以传输信息并接收其他节点的信息，以便在系统中做出更好的决策。

ControlNet的扩展主要包括以下几个方面：

节点加入和离开：ControlNet允许系统中的节点根据需要动态加入和离开。当一个节点加入时，它会通过ControlNet接收到其他节点的信息，并开始参与系统的控制和协调。当一个节点离开时，它会将自己的信息从ControlNet中删除，并通知其他节点进行相应的调整。

信息传输：ControlNet允许节点之间传输信息，以便在系统中进行分布式控制和协调。节点可以选择将信息直接发送给其他单个节点，或者向整个系统广播信息。通过ControlNet传输的信息可以包括系统状态、决策建议等。

信息处理：ControlNet扩展还提供了一些功能来处理传输的信息。节点可以使用自定义的算法来对接收到的信息进行处理和分析，并根据需要做出相应的决策。这些算法可以包括领导者选择、信息聚合等。

通过ControlNet的扩展，Stable Diffusion能够更好地实现分布式控制和协调。节点之间可以更有效地传输和处理信息，以便在系统中做出更准确的决策，从而提高系统的稳定性和收敛性。

以上内容来自：创作助手

打开run.bat之后，来到网页，选择扩展插件