Python快速入门1数据类型（需要具有编程基础）

数据类型：

Python 3.0版本中常见的数据类型有六种：

不可变数据类型	可变数据类型
Number（数字）	List（列表）
String（字符串）	Dictionary（字典）
Tuple（元组）	Set（集合）

其中Number（数字类型）分为四种：

数字类型

整形：

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示长整型，取消了python2中的Long类型。

type函数：type函数会返回type类型的值，表示参数的数据类型，例如

python">>>> a = 1
>>> print(a)
<class 'int'>
>>> print(type(a))
<class 'type'>

isinstance函数：isinstance也是用于判断变量类型的，包括两个参数，函数会返回布尔类型

python">>>> a = 1
>>> isinstance(a, int)
True

id函数：id函数用来返回这个变量值的内存地址

python">>>> a = 1
>>> print(id(a))
2679027466480

浮点型：

表示小数，带有小数点的数字类型的就是浮点型

python">>>> b = 1.5
>>> print(b)
1.5

科学计数法表示浮点型数据：

python">>>> e = 3.1416e-4
>>> f = 3.1416e4
>>> print(e)
0.00031416
>>> print(f)
31416.0

布尔型：

布尔型有两种：真（True），假（False）,如下是布尔型的逻辑运算与强制类型转换实例

python">>>> e = 3.1416e-4
>>> f = 3.1416e4
>>> print(e == f)
False
>>> print(type(e) == type(f))
True
>>> a = True
>>> b = False
>>> print(a and b)
False
>>> print(a or b)
True
>>> print(not a)
False
>>> print(int(a))
1
>>> print(float(b))
0.0
>>> print(str(a))
"True"

在 Python 中，所有非零的数字和非空的字符串、列表、元组等数据类型都被视为True，0、空字符串、空列表、空元组等被视为False。因此在强制类型转换的时候要注意。

复数型：

复数包括实部+虚部，其中虚数i表示 $i = \sqrt{-1}$

python">>>> g = 3+1j
>>> print(g*g)
(8+6j)

数据的操作：

数值运算：

python">>>> 1 + 1  # 加法
2
>>> 2.3 - 2 # 减法
0.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 8 % 3 # 取余 
2
>>> 2 ** 4 # 乘方
16

多变量赋值：

python">>>> a, b = 1.2, 1
>>> print(a)
1.2
>>> print(b)
1

字符串：

Python中的字符串用单引号或双引号括起来，还可以用三引号括起来表示多行字符串，同时使用反斜杠符号（\）转义特殊字符，如果不想表示转义就在字符串前面加上r，就表示原始字符。例如：

python">>>> str = "hello\nHow are you"
>>> print(str)
hello
How are you
>>> rstr = r'hello\nHow are you'
>>> print(rstr)
hello\nHow are you
>>> moreStr = """
>>> hi
>>> Im LiHua
>>> Im twenty years old
>>> """
>>> print(moreStr)
hi
Im LiHua
Im twenty years old

字符串格式化：

字符串中的 {} 组成了一种格式化字符串的机制，称为字符串格式化或字符串插值。这种机制允许你将变量的值以及其他表达式的结果插入到字符串中，从而动态地构建字符串。在字符串中，{}表示一个占位符，程序运行时它会被替换为相应的值。例如使用format方法：

python">>>> name = "Alice"
>>> age = 30
>>> sentence = "My name is {}, and I am {} years old.".format(name, age)
>>> print(sentence)
My name is Alice, and I am 30 years old.

还可以使用f-string方法：

python">>>> name = "Bob"
>>> age = 25
>>> sentence = f"My name is {name}, and I am {age} years old."
>>> print(sentence)
My name is Bob, and I am 25 years old.

字符串截取与拼接

字符串截取格式：变量[开始下标:末尾下标]，末尾下标不写就表示到末尾，为-1表示到倒数第二个字符的位置。例如：

python">>>> str = 'This is a string'
>>> print(str[0:])
This is a string
>>> print(str[8:])
a string
>>> print(str[0:-1])
This is a strin
>>> print(str[5:7])
is
>>> pstr = 'created by me'
>>> print(str + ' ' + pstr)
This is a string created by me

注意：字符串不能更改任何值，不同与C语言，在python中str[1] = 'j'为非法操作。

List（列表型）

列表是一个包含多个元素的数据类型，是写在方括号[]之间、用逗号分隔开的元素列表。和，例如：列表中元素的类型可以不相同，它支持几乎所有的数据类型，甚至可以在列表中嵌套列表。

python">>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> print(my_list)
[1, 2, 3, 4, 5]>>> mixed_list = ['apple', 3.14, True, 'banana']
>>> print(mixed_list)
['apple', 3.14, True, 'banana']>>> nested_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
>>> print(nested_list)
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

与字符串一样，列表同样可以被索引，截取，拼接，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。例如：

python">>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> print(my_list[0])  # 访问第一个元素
1
>>> print(my_list[1:3])  # 获取索引1到2的元素（不包括索引3）
[2, 3]
>>> add_list = [6, 7, 8, 9, 10]
>>> print(my_list + add_list)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

列表是可变的，可以通过索引来修改、添加和删除元素。

python">>>> my_list[0] = 10  # 修改第一个元素的值
>>> print(my_list)
[10, 2, 3, 4, 5]>>> my_list.append(6)  # 在列表末尾添加一个元素
>>> print(my_list)
[10, 2, 3, 4, 5, 6]>>> del my_list[1]  # 删除索引为1的元素
>>> print(my_list)
[10, 3, 4, 5, 6]

Tuple（元组型）：

元组是另一种有序的数据类型，类似于List（列表）可以说是一直特殊的列表。不同之处在于元组的元素不能修改，元组写在小括号()里，元素之间用逗号隔开。其余都一样。例如：

python">>>> tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000)
>>> tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )
>>> print(tup1[0])
'physics'
>>> print(tup2[1:5])
(2, 3, 4, 5)

元组虽然类似于列表，但是元组一旦创建，其中的元素就不能修改，所以Python会优化内存，因此运行速度相对于列表会更快。

Set（集合型）：

集合是一个无序且不重复的元素集合，用大括号{}或set()函数创建，集合中的元素不可重复。集合常见的用途包括成员测试和删除重复数据。例如：

python">>>> set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
>>> set2 = set("hello")
>>> print(set1)
{1, 2, 3, 4, 5}
>>> print(set2)
{'o', 'h', 'l', 'e'}

集合也支持集合间的运算，如并集、交集、差集等。

python">>>> set1 = {1, 2, 3}
>>> set2 = {3, 4, 5}
>>> print(set1 | set2)  # 并集
{1, 2, 3, 4, 5}
>>> print(set1 & set2)  # 交集
{3}
>>> print(set1 - set2)  # 差集
{1, 2}

注意：集合是可变的，但是集合中的元素必须是不可变的，例如可以包含整数、浮点数、元组等，但不能包含列表、字典等可变类型。

Dictionary（字典型）：

字典是另一种可变容器模型，里面存储的是键值对，且可存储任意类型对象。字典的每个键值对用冒号(:)分割，每个键值对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号{}中。且字典中的键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串、数字或元组。例如：

python">>>> dict = {'Name': 'John', 'Age': 25, 'Class': 'First'}
>>> print(dict['Name'])
John
>>> dict['Age'] = 26
>>> print(dict['Age'])
26