使用 Dify 创建自然语言生成 Word 文档的应用（详细指南）
- 一、开发核心 API
- 1.1 API 功能规划
- 1.2 环境准备
- 安装依赖库
- 项目目录结构
- 1.3 核心代码解析（`app.py`）
- 1.3.1 初始化配置
- 1.3.2 关键功能模块
- 1.4 API 接口说明
- 1.4.1 转换接口 `/convert`
- 1.4.2 下载接口 `/download/<filename>`
- 1.5 启动服务
- 1.6 测试
- 二、创建 Dify 工具
- 2.1 工作流设计步骤
- 步骤 1：创建新工作流
- 步骤 2：配置用户输入变量
- 步骤 3：配置 HTTP 请求节点
- 步骤 4：设置结束节点
- 2.2 工具发布
- 三、构建智能 Agent
- 3.1 Agent 配置步骤
- 四、系统优势说明
- 4.1 核心功能特性
- 4.2 技术选型说明
一、开发核心 API
1.1 API 功能规划
我们将开发两个核心 API：
- Markdown 转 Word API：将用户提供的 Markdown 格式文本转换为 Word 文档
- 文档下载 API：提供转换后 Word 文档的临时下载地址
1.2 环境准备
安装依赖库
pip install flask Spire.Doc
- Flask：用于构建 Web 服务框架
- Spire.Doc：专业文档处理库（支持 Markdown 转 Word 格式）
项目目录结构
项目根目录/
├── app.py # 主程序文件
├── temp/ # 临时文件存储
├── output/ # 转换结果存储
└── cache/ # 缓存文件存储
1.3 核心代码解析（app.py）
1.3.1 初始化配置
python"># 启用反向代理支持
app.wsgi_app = ProxyFix(app.wsgi_app)# 日志配置
logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',handlers=[logging.StreamHandler(), # 控制台输出logging.FileHandler('app.log') # 文件记录]
)
1.3.2 关键功能模块
- 限流机制（防止服务器过载）
python">def rate_limit(f):@wraps(f)def decorated_function(*args, **kwargs):# 每分钟最多 60 次请求if time.time() - REQUEST_LIMIT['last_reset'] > 60:REQUEST_LIMIT['count'] = 0if REQUEST_LIMIT['count'] >= 60:return jsonify(error='Too many requests'), 429REQUEST_LIMIT['count'] += 1return f(*args, **kwargs)
- 缓存机制（提高重复内容转换效率）
python">def check_cache(content
