总体路线

1. 全面版路线： 重磅 | 完备的 AI 学习路线，最详细的资源整理！
2. 简化版路线： 超详细｜算法岗的学习路线大总结｜机器学习｜深度学习_牛客网

网上算法岗学习路线基本大差不差，找了上面两个比较详细的 

打基础

1. 数学基础：线性代数、概率论……
2. 吴恩达、李宏毅老师经典的机器学习视频
3. python基础

项目推荐

• 基于LSTM的中文问答系统 https://github.com/S-H-Y-GitHub/QA
• 基于RNN的文本生成器 https://github.com/karpathy/char-rnn
• 基于char-rnn的汪峰歌词生成器 https://github.com/phunterlau/wangfeng-rnn
• 用RNN生成手写数字 https://github.com/skaae/lasagne-draw

实战练习

• kangle项目 Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community
• 阿里云天池项目 日常学习赛_天池大数据竞赛_天池大赛-阿里云天池

kaggle路线： GitHub - apachecn/Kaggle

深度学习课程视频（实践类）：程序员深度学习实战(2018版) by fast.ai_哔哩哔哩_bilibili

中文字幕：https://edu.csdn.net/learn/5192/94131?spm=1002.2001.3001.4157

 细分领域

1. 自然语言处理
2. 计算机视觉CV
3. 推荐系统
4. 搜索
5. 广告
6. 风控模型（评分卡模型）
7. 知识图谱

一般学到后面需要根据企业的需求细化研究方向 ，可以看看招聘网站对应岗位的需求和自己的兴趣选择合适的领域

 ps：以上路线均参考别人的并未实践，后续可能边学习边更新路线