一 . 安装Docker Desktop

1. 首先打开网址https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/
   

2. 下载完后，双击下面的exe文件进行安装，默认情况下，Docker Desktop 安装在C:\Program Files\Docker\Docker
   

3. 出现提示时，请确保根据您选择的后端，在配置页面上选择使用 WSL 2 而不是 Hyper-V选项。
   如果您的系统仅支持两个选项中的一个，您将无法选择使用哪个后端。

4. 按照安装向导上的说明授权安装程序并继续安装。

5. 安装成功后，选择关闭，完成安装过程。

6. Docker Desktop的界面说明，使用方法，配置镜像源，镜像存放路径修改
   可以参考https://blog.csdn.net/GoodburghCottage/article/details/131413312

7. 安装完成Docker Desktop后，首先打开Docker Desktop，然后就可以在终端执行docker相关命令(此时就不要再使用命令systemctl start docker来启动Docker，因为它默认已经自动启动)，如下所示：
   

pytorch_14">二. 在容器中运行 GPU版本的pytorch

这里共有两种方法，其中方法一是直接拉取一个pytorch镜像，然后运行这个镜像即可；方法二是拉取一个带有cuda和cudnn的ubuntu系统镜像，然后运行该镜像并在里面安装pytorch。

显然，第一种方法更简单。

方法一

1. 打开网址：https://catalog.ngc.nvidia.com/containers，网页界面如下所示：
   
2. 查看不同版本的pytorch镜像所包括的信息

注意：pytorch镜像的版本和pytorch版本并不等同，不同版本的pytorch镜像中所安装的pytorch版本可能是不同的

3. 查看不同版本的Pytorch镜像
   
4. 这里以22.03版本的pytorch为例，进行镜像的拉取和运行操作
   
   

方法二

可以参考https://blog.csdn.net/qq_41204464/article/details/132891018

vscode_36">三. 使用vscode连接容器

1. 首先安装docker插件
   
   安装完该插件后，在vscode左侧会显示docker图标，并且也会展示本地的所有镜像和容器​此时就可以在通过vscode终端连接到容器内部，具体操作如下：

注意：此时虽然可以连接容器，但是调试容器内部的代码非常不方便，所以还需要安装另外一个插件

2. 安装Dev Containers插件

3. 进入docker中的容器内部

4. 在容器内部运行代码
   
5. 在容器内部调试代码