博主介绍：✌全网粉丝5W+，全栈开发工程师，从事多年软件开发，在大厂呆过。持有软件中级、六级等证书。可提供微服务项目搭建与毕业项目实战，博主也曾写过优秀论文，查重率极低，在这方面有丰富的经验✌

博主作品：《Java项目案例》主要基于SpringBoot+MyBatis/MyBatis-plus+MySQL+Vue等前后端分离项目，可以在左边的分类专栏找到更多项目。《Uniapp项目案例》有几个有uniapp教程，企业实战开发。《微服务实战》专栏是本人的实战经验总结，《Spring家族及微服务系列》专注Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud系列、Nacos等源码解读、热门面试题、架构设计等。除此之外还有不少文章等你来细细品味，更多惊喜等着你哦

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Java项目案例《100套》
https://blog.csdn.net/qq_57756904/category_12173599.html
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有需求代码永远写不完，而方法才是破解之道，抖音有实战视频课程，某马某千等培训都是2万左右，甚至广东有本科院校单单一年就得3万4年就12万学费，而且还没有包括吃饭的钱。所以很划算了。另外博客左侧有源码阅读专栏，对于求职有很大帮助，当然对于工作也是有指导意义等。在大城市求职，你面试来回一趟多多少少都在12块左右，而且一般不会一次性就通过，还得面试几家。而如果你对源码以及微服务等有深度认识，这无疑给你的面试添砖加瓦更上一层楼。

最后再送一句：最好是学会了，而不是学废了！！

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JVM 调优的核心指标是优化 Java 应用性能的关键，重点关注以下方面：

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1. 内存相关指标

1.1 堆内存（Heap Memory）

• 堆内存使用率：监控堆内存的使用情况，避免内存不足或浪费。

• 年轻代（Young Generation）：

  • Eden 区、Survivor 区的使用情况。

  • 年轻代 GC（Minor GC）的频率和耗时。

• 老年代（Old Generation）：

  • 老年代的使用情况。

  • 老年代 GC（Major GC/Full GC）的频率和耗时。

1.2 非堆内存（Non-Heap Memory）

• 元空间（Metaspace）：

  • 元空间的使用情况，避免类加载过多导致元空间溢出。

• 直接内存（Direct Memory）：

  • 直接内存的使用情况，避免 NIO 操作导致的内存泄漏。

1.3 内存溢出（OOM）

• 监控是否发生 OutOfMemoryError，并分析堆内存快照（Heap Dump）。

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2. 垃圾回收（GC）相关指标

2.1 GC 频率

• 年轻代 GC（Minor GC）的频率。

• 老年代 GC（Major GC/Full GC）的频率。

2.2 GC 耗时

• 每次 GC 的耗时，尤其是 Full GC 的耗时。

• GC 停顿时间（Stop-the-World Time）。

2.3 GC 吞吐量

• GC 吞吐量 = （应用运行时间 / 总时间） × 100%。

• 目标是尽量减少 GC 时间，提高应用运行时间。

2.4 GC 日志

• 通过 GC 日志分析 GC 行为，定位性能瓶颈。

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3. 线程相关指标

3.1 线程数量

• 监控线程总数，避免线程过多导致上下文切换频繁。

3.2 线程状态

• 监控线程的状态（RUNNABLE、BLOCKED、WAITING 等），定位锁竞争或资源等待问题。

3.3 死锁

• 检测是否存在死锁线程。

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4. CPU 相关指标

4.1 CPU 使用率

• 监控 JVM 进程的 CPU 使用率，避免 CPU 过载。

4.2 高 CPU 线程

• 定位占用 CPU 高的线程，分析其堆栈信息。

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5. 类加载相关指标

5.1 类加载数量

• 监控已加载类的数量，避免类加载过多导致元空间溢出。

5.2 类卸载数量

• 监控已卸载类的数量，确保类加载器正常工作。

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6. I/O 相关指标

6.1 文件 I/O

• 监控文件读写操作，避免 I/O 成为性能瓶颈。

6.2 网络 I/O

• 监控网络读写操作，避免网络延迟或阻塞。

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7. 锁竞争相关指标

7.1 锁等待时间

• 监控线程等待锁的时间，定位锁竞争问题。

7.2 锁持有时间

• 监控线程持有锁的时间，避免锁粒度过大。

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8. 响应时间和吞吐量

8.1 响应时间

• 监控应用的响应时间，确保用户体验。

8.2 吞吐量

• 监控应用的吞吐量（如每秒处理的请求数），确保系统性能。

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9. 工具和监控

9.1 监控工具

• JVisualVM：可视化监控 JVM 状态。

• JConsole：监控 JVM 的内存、线程、类加载等。

• Prometheus + Grafana：实时监控和可视化 JVM 指标。

• Arthas：实时诊断和分析 JVM 问题。

9.2 日志分析

• GC 日志：使用 GCViewer 或 GCEasy 分析 GC 行为。

• 堆内存快照：使用 MAT（Memory Analyzer Tool）分析内存泄漏。

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10. 调优目标

10.1 减少 GC 停顿时间

• 选择合适的垃圾回收器（如 G1、ZGC）。

• 调整年轻代和老年代的比例。

10.2 提高吞吐量

• 增加堆内存大小。

• 优化代码，减少对象创建和销毁的频率。

10.3 降低内存占用

• 优化数据结构，减少内存浪费。

• 及时释放不再使用的对象。

10.4 避免 OOM

• 监控堆内存和元空间的使用情况。

• 设置合理的堆内存大小和元空间大小。

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11. 示例调优参数

以下是一个常见的 JVM 调优参数示例：

java -Xms512m -Xmx2048m \-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 \-Xloggc:/path/to/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps \-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/path/to/heapdump.hprof \-jar myapp.jar

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12. 总结

JVM 调优需要关注以下核心指标：

• 内存：堆内存、非堆内存、GC 行为。

• 线程：线程数量、状态、死锁。

• CPU：CPU 使用率、高 CPU 线程。

• I/O：文件 I/O、网络 I/O。

• 锁竞争：锁等待时间、锁持有时间。

• 响应时间和吞吐量：确保应用性能。

通过合理配置 JVM 参数、监控关键指标和使用工具分析，可以显著提升 Java 应用的性能和稳定性。

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