一. 什么是数据模型？

Python数据模型是Python对象系统的抽象，通过一组特殊方法​（如__init__、__len__等）和协议​（如迭代协议、上下文管理协议），定义了对象如何与语言的内置功能（如len()、for循环等）交互。

​核心思想

• ​统一性：所有对象（如列表、字典、自定义类）的行为都通过相同的特殊方法实现。
• ​灵活性：通过实现特殊方法，可以让自定义对象支持内置操作（如+、in、切片等）。

例子

python">import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
class FrenchDeck:ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA')suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()def __init__(self):self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suitsfor rank in self.ranks]def __len__(self):return len(self._cards)def __getitem__(self, position):return self._cards[position]

解释

1. 模块导入：

   import collections

   导入了 Python 标准库中的 collections 模块。

2. 命名元组定义：Card：

   Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])

   使用 namedtuple 创建了一个名为 Card 的简单类，表示扑克牌的一张牌。每个 Card 对象有两个属性：

   • rank：表示牌的点数（如 '2', 'J', 'A' 等）。
   • suit：表示牌的花色（如 'spades', 'diamonds' 等）。

3. 类定义：FrenchDeck：

   • 定义了一个名为 FrenchDeck 的类，表示一副标准的 52 张扑克牌。
   • 类属性：

     ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA') suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()

     • ranks：表示牌的所有点数，包括数字牌（'2' 到 '10'）和字母牌（'J', 'Q', 'K', 'A'）。
     • suits：表示牌的所有花色（'spades' 黑桃、'diamonds' 方片、'clubs' 梅花、'hearts' 红心）。
   • 构造函数 __init__：

     def __init__(self): self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks]

     初始化时创建了一副完整的扑克牌，存储在 _cards 列表中。通过列表推导式生成所有可能的牌组合。
   • 方法 __len__：

     def __len__(self): return len(self._cards)

     实现了特殊方法 __len__，使得可以通过 len(deck) 获取扑克牌的数量。
   • 方法 __getitem__：

     def __getitem__(self, position): return self._cards[position]

     实现了特殊方法 __getitem__，使得可以通过索引访问扑克牌，例如 deck[0]。

常用特殊方法：

方法	对应操作
__init__	对象初始化
__repr__ / __str__	字符串表示
__len__	len(obj)
__getitem__	obj[key]（支持索引和切片）
__iter__	for x in obj（迭代）
__enter__ / __exit__	with语句（上下文管理）

迭代协议

实现__iter__和__next__方法，让对象支持for循环：

python">class CountDown:def __init__(self, start):self.current = startdef __iter__(self):return selfdef __next__(self):if self.current <= 0:raise StopIterationelse:self.current -= 1return self.current + 1for num in CountDown(3):print(num)  # 输出: 3 2 1

 

 解释

1. 类定义：CountDown：

   • 定义了一个名为 CountDown 的类，用于实现倒计时功能。

   • 构造函数 __init__：

     def __init__(self, start): self.current = start

     初始化时接收一个参数 start，表示倒计时的起始值，并将其赋值给实例属性 self.current。

   • 方法 __iter__：

     def __iter__(self): return self

     实现了可迭代协议，使得该类的实例可以作为迭代器使用。返回自身（self）。

   • 方法 __next__：

     def __next__(self): if self.current <= 0: raise StopIteration else: self.current -= 1 return self.current + 1

     实现了迭代器协议中的 __next__ 方法：

     • 如果当前值 self.current 小于或等于 0，则抛出 StopIteration 异常，表示迭代结束。
     • 否则，将 self.current 减 1，并返回减 1 前的值（即当前值）。

2. 使用场景：

   • 该类可以通过 for 循环或手动调用 next() 方法进行倒计时。
   • 示例：

     python">countdown = CountDown(5)
     for value in countdown:print(value)

     输出结果：

     5 4 3 2 1

上下文管理协议

实现__enter__和__exit__方法，支持with语句：

python">class Timer:def __enter__(self):self.start = time.time()return selfdef __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):self.end = time.time()print(f"耗时: {self.end - self.start:.2f}秒")with Timer():time.sleep(1)  # 输出: 耗时: 1.00秒

 解释

1. 类定义：Timer：

   • 定义了一个名为 Timer 的类，用于测量代码块的执行时间。

   • 方法 __enter__：

     def __enter__(self): self.start = time.time() return self

     • 实现了上下文管理协议中的 __enter__ 方法。
     • 在进入 with 语句块时，记录当前时间（以秒为单位）并存储在实例属性 self.start 中。
     • 返回自身（self），以便在 with 语句块中可以访问该对象。

   • 方法 __exit__：

     def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): self.end = time.time() print(f"耗时: {self.end - self.start:.2f}秒")

     • 实现了上下文管理协议中的 __exit__ 方法。
     • 在退出 with 语句块时，记录当前时间（以秒为单位）并存储在实例属性 self.end 中。
     • 计算执行时间（self.end - self.start），并以两位小数的格式打印到控制台。

2. 使用场景：

   • 通过 with 语句使用 Timer 类来测量代码块的执行时间。
   • 示例：

     with Timer(): time.sleep(1) # 输出: 耗时: 1.00秒

     • 在 with 语句块中调用了 time.sleep(1)，模拟了一个耗时 1 秒的操作。
     • Timer 类会自动计算并打印出这段代码的执行时间。 

让自定义类支持切片

python">class MySequence:def __init__(self, data):self.data = datadef __len__(self):return len(self.data)def __getitem__(self, index):if isinstance(index, slice):return self.data[index.start : index.stop : index.step]else:return self.data[index]seq = MySequence([0, 1, 2, 3, 4])
print(seq[1:3])  # [1, 2]（支持切片！）

鸭子类型（Duck Typing）​

Python不检查对象的类型，而是检查对象是否实现了特定的方法（即是否“像鸭子一样叫”）。

​示例：

python">class FakeList:def __len__(self):return 10def __getitem__(self, index):return index * 2fake = FakeList()
print(len(fake))       # 10（调用__len__）
print(fake[5])         # 10（调用__getitem__）
print(isinstance(fake, list))  # False，但行为类似列表！