简介
简介：利用遮挡真实样本的部分面貌，输入给生成器，让生成器输出未被遮挡的面貌，以达到修复人脸的效果。
论文题目：FACE RESTORATION VIA GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS（基于生成对抗网络的人脸恢复）
会议：2023 Third International Conference on Secure Cyber Computing and Communication (ICSCCC)
摘要：人脸恢复或去遮挡的目的是消除人脸图像中由于物体或伪装造成的遮挡区域。 本研究提出了一种创新的方法来解决面部图像去遮挡的挑战。 具体而言，该方法采用深度卷积生成对抗网络（DCGAN）来恢复面部图像的阻塞区域，从而增强了视觉清晰度和完整性。 我们利用在无遮挡和遮挡图像上训练的gan&#
