下一代AIGC一站式商业解决方案Chat Nio

在这里插入图片描述

简介

什么是 AIGC ？

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是“人工智能生成内容”的简称，指的是利用人工智能技术，通过算法和模型自动生成各种形式的内容，包括但不限于文本、图像、音频、视频等。

什么是 Chat Nio ？

Chat Nio 是一个下一代 AIGC 一站式商业解决方案，旨在为 B/C 端用户提供丰富的功能和良好的用户体验。它支持多种 AI 模型，包括 OpenAI、Midjourney、Claude 等。

主要特点

多模型支持: 集成多个 AI 模型，满足不同需求。
优雅的用户界面: 采用现代设计标准，兼容 PC、平板和移动设备。
国际化支持: 支持多语言切换，欢迎贡献翻译。
强大的对话同步: 实现跨设备的对话同步和分享功能。
模型市场和自定义预设: 提供模型介绍和自定义功能，支持云端同步。
丰富的文件解析: 支持多种文件格式的解析和 OCR 图像识别。
灵活的计费方式: 提供订阅和弹性计费选项，满足不同用户的需求。
综合后台管理: 包括用户管理、通知管理、价格设置等多种功能。

Chat Nio 的目标是结合强大的 API 分发系统与美观的用户界面设计，提升用户体验和粘性，同时支持企业级的管理与功能。

所以从功能上看，很像是 ChatGPT Next Web 和 One API 的合体

文章传送门：

跨平台私人ChatGPT应用ChatGPT-Next-Web
大模型接口管理和分发系统One API

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。我们安装的是 开源版，另外还有 商业版 和 企业版

采用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'services:mysql:image: mysql:8.0container_name: cnio-dbrestart: alwaysenvironment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootMYSQL_DATABASE: chatnioMYSQL_USER: chatnioMYSQL_PASSWORD: chatnio123456!TZ: Asia/Shanghaiexpose:- "3306"volumes:- ./db:/var/lib/mysqlredis:image: redis:7container_name: cnio-redisrestart: alwaysexpose:- "6379"volumes:- ./redis:/datachatnio:image: programzmh/chatniocontainer_name: cnio-chatniorestart: alwaysports:- "8094:8094"depends_on:- mysql- redislinks:- mysql- redisulimits:nofile:soft: 65535hard: 65535environment:MYSQL_HOST: mysqlMYSQL_USER: chatnioMYSQL_PASSWORD: chatnio123456!MYSQL_DB: chatnioREDIS_HOST: redisREDIS_PORT: 6379REDIS_PASSWORD: ""REDIS_DB: 0SERVE_STATIC: "true"volumes:- ./config:/config- ./logs:/logs- ./storage:/storage

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 chatnio 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/chatnio/{config,db,logs,redis,storage}# 进入 chatnio 目录
cd /volume1/docker/chatnio# 将 docker-compose.yml 放入当前目录# 一键启动
docker-compose up -d

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:8094 就能看到主界面

部署成功后, 管理员账号为 root, 密码默认为 chatnio123456

点 后台管理

仪表盘看起来一目了然

进入渠道设置，添加模型。以 kimi-free-api 为例，以下几项为必填

名称：随意
类型：选择 OpenAI
模型：设置模型名称，例如 kimi
密钥：在 https://kimi.moonshot.cn 获取的 refresh_token
接入点：kimi-free-api 的访问地址

文章传送门：

长文本大模型API服务kimi-free-api
深度思考大模型API服务deepseek-free-api

添加完成后，没有找到类似 One API 的测试功能

所以回到聊天界面，问个问题作为测试

如果能正常得到答案，说明设置没问题

多个模型时，可以直接选择切换模型

参考文档

coaidev/coai: 🚀 Next Generation AI One-Stop Internationalization Solution. 🚀 下一代 AI 一站式 B/C 端解决方案，支持 OpenAI，Midjourney，Claude，讯飞星火，Stable Diffusion，DALL·E，ChatGLM，通义千问，腾讯混元，360 智脑，百川 AI，火山方舟，新必应，Gemini，Moonshot 等模型，支持对话分享，自定义预设，云端同步，模型市场，支持弹性计费和订阅计划模式，支持图片解析，支持联网搜索，支持模型缓存，丰富美观的后台管理与仪表盘数据统计。
地址：https://github.com/coaidev/coai