前言
Conda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统，广泛应用于数据科学和机器学习领域。本文将详细介绍如何在 CentOS 系统上安装 Conda，帮助您快速搭建开发环境。
准备工作
在开始安装之前，请确保您的 CentOS 系统已经满足以下条件：
- 已连接到互联网
- 拥有
sudo权限 - 系统已安装
wget和bash
安装步骤
conda__19">1. 下载 Miniconda 安装脚本
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
2. 运行安装脚本
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
3. 阅读并同意许可协议
在安装过程中，您将看到许可协议。按照提示输入 yes 同意协议。
4. 选择安装位置
系统会询问您安装 Miniconda 的位置。默认位置通常是用户的 home 目录，如 ~/miniconda3。您可以按回车接受默认位置，或指定其他路径。
5. 初始化 Conda
安装脚本会询问是否初始化 Miniconda3。建议选择 yes，这将自动将 Conda 添加到您的 PATH 中。
6. 激活安装
source ~/.bashrc
7. 验证安装
conda --version
常用 Conda 命令
- 创建新环境:
conda create --name myenv python=3.8 - 激活环境:
conda activate myenv - 查看已有环境:
conda env list - 安装包:
conda install numpy
注意事项
高级用法
创建不同 Python 版本环境
conda create -n py38 python=3.8
conda create -n py39 python=3.9
conda create -n py310 python=3.10
查看依赖树
conda list --explicit
解决依赖冲突
conda install --no-deps packagename
安装 Mamba
conda install -c conda-forge mamba
使用 Mamba 替代 Conda
mamba create -n fastenv python=3.9 numpy pandas
添加清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
导出完整环境
conda env export > environment.yml
从 YAML 文件创建环境
conda env create -f environment.yml
跨平台环境导出
conda env export --from-history > environment.yml
禁用自动激活 base 环境
conda config --set auto_activate_base false
设置并发下载数
conda config --set download_threads 5
配置缓存目录
conda config --set pkgs_dirs /path/to/conda/packages
Dockerfile 示例
FROM continuumio/miniconda3# 复制环境文件
COPY environment.yml /tmp/
RUN conda env create -f /tmp/environment.yml
在 Google Colab 中使用 Conda
!pip install conda
在 Jupyter Lab 中管理环境
!conda install -c conda-forge jupyterlab
检查环境状态
conda info
conda list
conda doctor
清理未使用的包和缓存
conda clean -a
GitHub Actions 示例
name: Conda Environmenton: [push]jobs:build:runs-on: ubuntu-lateststeps:- uses: actions/checkout@v2- uses: conda-incubator/setup-miniconda@v2with:auto-update-conda: truepython-version: 3.9- run: conda env create -f environment.yml- run: conda run -n myenv pytest
安全建议
- 定期更新 Conda 和包
- 使用虚拟环境隔离项目依赖
- 避免在 base 环境直接安装包
- 使用
--no-pin谨慎更新
常见陷阱与解决方案
学习资源
- Conda 官方文档
- Anaconda 知识库
- Real Python Conda 教程
结语
Conda 不仅是一个包管理器，更是现代 Python 开发的基础设施。掌握其高级用法，将极大提升您的开发效率和项目管理能力。
使用方法
- 将上述内容复制到一个文本文件中。
- 将文件保存为
conda_install_guide.md。 - 使用 Markdown 编辑器（如 VS Code、Typora）或直接上传到支持 Markdown 的平台（如 GitHub）查看效果。
