🔥【DeepLabv3+改进专栏!探索语义分割新高度】
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目录
论文简介
步骤一
步骤二
步骤三
步骤四
步骤五
论文简介
我们提出了 SegNeXt,这是一种用于语义分割的简单卷积网络架构。由于自注意力机制在编码空间信息方面的高效性,近期基于 Transformer 的模型在语义分割领域占据了主导地位。在本文中,我们表明卷积注意力是一种比 Transformer 中的自注意力机制更高效且更有效的编码上下文信息的方式。通过重新审视成功的分割模型所具有的特征,我们发现了导致分割模型性能提升的