🔥【DeepLabv3+改进专栏！探索语义分割新高度】
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目录
论文简介
步骤一
步骤二
步骤三
步骤四
步骤五
论文简介
为了提升各类计算机视觉任务的性能，人们已经研究了多种注意力机制。然而，先前的方法忽略了在通道和空间两个方面保留信息以增强跨维度交互的重要性。因此，我们提出了一种全局注意力机制，通过减少信息损失并放大全局交互表示来提升深度神经网络的性能。我们引入了多层感知机中的 3D 重排与卷积空间注意力子模块来实现通道注意力。在 CIFAR-100 和 ImageNet-1K 图像分类任务上的评估表明，我们的方法在 ResNet 和轻量级 MobileN
