基于云部署DeepSeek自动分析整合Dou音爆款视频数据

大家好，我是小黄。

上期我们介绍了基于云部署的deepseek自动分析整合xiaoHongShu的低粉爆款视频数据。那么很多小伙伴都来问我能不能出一个Dou音版本的。Dou音因为他的反爬做得比较好，所以小黄现在还没有获取到粉丝数量的功能。

我们先看看效果。我们根据控制台的输出调试可以看出，作品和作者的数据基本一致。

因为近段时间的DeepSeek的官网还是很容易繁忙，所以我们今天老样子，还是使用自己部署到云平台的deepSeek来实现。

一.注册登录云平台

1.填写注册的基本信息后登录云平台

平台直达：https://cloud.lanyun.net/#/registerPage?promoterCode=490396da6b

2.点击选择应用市场。

3.选择对应的DeepSeek模型。

4.选择模型对应的显卡配置

5.成功部署后启动应用

之后我们就可以正常询问了：

我们本次需要使用到篡改猴插件。

大家不会安装的可以自行搜索安装一下，我们本次重点介绍采集的脚本。

我们基于某dou音的数据采集，效果如下：在页面友上角创建一个按钮，采集完成的数据会生成一个excel表格。我们可以根据表格快速找到我们想要参考的数据。

最终部分脚本：完整的脚本大家可以关注小黄回复：dou音爆款获取

主要逻辑：我们通过油猴脚本去获取作品超过50000点赞的爆款视频，并把符合条件的视频数据导出，包括作者，作品的点赞数量，作品的连接等。

// ==UserScript==
// @name         抖音低粉爆款视频采集
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      1.6
// @description  点击按钮采集抖音点赞数大于50000视频数据，支持超时检测和错误处理
// @author       XiaoHuangCodeing
// @match        https://www.douyin.com/*
// @grant        GM_xmlhttpRequest
// @grant        GM_addStyle
// @require      https://cdn.jsdelivr.net/npm/xlsx@0.18.5/dist/xlsx.full.min.js
// ==/UserScript==(function () {'use strict';// 存储采集到的视频数据let videoData = [];// 存储符合条件到的视频数据let targetData = [];// 存储粉丝数据let fansData = [];let exportout = false; // 是否导出数据// 定义筛选条件const MIN_LIKES = 500000; // 最小点赞数const MAX_FOLLOWERS = 3000; // 最大粉丝数未成功const MAX_NUM = 40; // 最大采集数量let seratchNum = 0; // 采集数量// 定义超时时间（单位：毫秒）const TIMEOUT_DURATION = 10000; // 10 秒// 添加按钮样式GM_addStyle(`#collect-button {position: fixed;top: 20px;right: 20px;z-index: 1000;padding: 10px 20px;background-color: #ff2442;color: white;border: none;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-size: 14px;}#collect-button:hover {background-color: #e0213a;}`);// 添加按钮到页面const button = document.createElement('button');button.id = 'collect-button';button.innerText = '开始采集';document.body.appendChild(button);// 按钮点击事件button.addEventListener('click', () => {button.innerText = '采集中...';button.disabled = true;exportout = true;videoData = []; // 重置数据targetData = [];fansData = [];seratchNum = 0;getVideoInfo();setTimeout(() => {if (videoData.some(item => item.粉丝数 === '加载中...')) {console.log('采集超时，导出已采集的数据');exportToExcel(targetData);button.innerText = '开始采集';button.disabled = false;}}, TIMEOUT_DURATION);});// 获取视频信息function getVideoInfo() {const videoItems = document.querySelectorAll('.Xyhun5Yc'); // 获取所有视频项videoItems.forEach((video, index) => {const title = video.querySelector('.bWzvoR9D')?.innerText || '未知标题'; // 标题const author = video.querySelector('.i1udsuGn')?.innerText || '未知作者'; // 作者const likesText = video.querySelector('.x7P__y2r span:nth-child(2)')?.innerText || '0'; // 点赞数文本（第二个 span）const likes = parseCount(likesText); // 解析点赞数const cover = video.querySelector('.DSeU7aaq')?.style.backgroundImage.replace(/url\(['"]?(.*?)['"]?\)/, '$1') || '未知封面'; // 封面图链接const link = video.querySelector('a')?.href || '未知链接'; // 视频链接const authorLink = video.querySelector('.uz1VJwFY')?.href || '未知作者链接'; // 作者主页链接// 将数据存储到数组中videoData.push({标题: title,作者: author,点赞数: likes,封面图: cover,链接: link,作者主页: authorLink,粉丝数: '加载中...' // 初始占位符});// 获取粉丝数if (authorLink && authorLink !== '未知作者链接') {getFollowerCount(authorLink, index);}});// 如果没有视频数据if (videoData.length === 0) {alert('未找到视频数据');button.innerText = '开始采集';button.disabled = false;}}

导出excel效果：