博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌
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引言
Hello，大家好，这里是程序员徐师兄！今天带大家来搞点硬核的东西——基于 Python Django 开发一个人脸识别考勤系统。这个系统主要应用于学校课堂或者公司签到场景，利用 OpenCV 和 dlib 进行人脸检测，再结合 Django + MySQL 实现考勤数据管理。
咱们这篇文章会从 环境搭建、数据库设计、人脸识别、考勤逻辑、前端展示 这些方面详细拆解，让你一次学个透！
基于 Python Django的人脸识别上课考勤系统
技术选型
咱们这个项目主要使用以下技术栈：
- 后端：Python 3.8 + Django 4.x
- 人脸识别：OpenCV + dlib
- 数据库：MySQL
- 前端：LayUI + jQuery
- 硬件：USB 摄像头
环境搭建
- 安装 Python（Windows / Mac / Linux 均可）
- 安装依赖库
pip install django opencv-python dlib mysqlclient
- 创建 Django 项目
django-admin startproject attendance_system
cd attendance_system
python manage.py startapp face_attendance
- 配置 MySQL 连接（
settings.py）
python">DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME': 'attendance_db','USER': 'root','PASSWORD': '123456','HOST': 'localhost','PORT': '3306',}
}
数据库设计
python">from django.db import modelsclass Student(models.Model):name = models.CharField(max_length=100)face_encoding = models.BinaryField() # 存储人脸特征class AttendanceRecord(models.Model):student = models.ForeignKey(Student, on_delete=models.CASCADE)check_in_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
人脸识别模块
python">import dlib
import cv2# 初始化人脸检测器
face_detector = dlib.get_frontal_face_detector()
face_recognition_model = dlib.face_recognition_model_v1("dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat")cap = cv2.VideoCapture(0)while True:ret, frame = cap.read()if not ret:breakfaces = face_detector(frame, 1)for face in faces:face_encoding = face_recognition_model.compute_face_descriptor(frame, face)# 在数据库中匹配该 face_encodingcv2.imshow("Face Recognition", frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):breakcap.release()
cv2.destroyAllWindows()
考勤逻辑
python">from .models import Student, AttendanceRecord
from datetime import datetimedef record_attendance(student_id):student = Student.objects.get(id=student_id)record = AttendanceRecord(student=student, check_in_time=datetime.now())record.save()
前端界面
<!DOCTYPE html>
<html>
<head><meta charset="utf-8"><title>考勤系统</title><link rel="stylesheet" href="https://cdn.staticfile.org/layui/2.5.7/css/layui.css">
</head>
<body><table class="layui-hide" id="attendanceTable" lay-filter="attendanceTable"></table><script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script><script src="https://cdn.staticfile.org/layui/2.5.7/layui.js"></script><script>layui.use('table', function(){var table = layui.table;table.render({elem: '#attendanceTable',url: '/attendance/data/',cols: [[{field: 'name', title: '姓名'},{field: 'check_in_time', title: '签到时间'}]]});});</script>
</body>
</html>
结语
这样，一个完整的 基于 Python Django 的人脸识别考勤系统 就完成了！
你学到了什么？
- 如何使用 OpenCV + dlib 进行人脸识别
- 如何用 Django 设计数据库和实现考勤逻辑
- 如何用 LayUI 搭建简洁高效的前端界面
源码获取：
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