一、概述

特点

1）综合统一：数据定义语言（DDL）、操作语言（DML）、控制语言（DCL）功能于一体。

2）高度非过程化：只需提出做什么，无需了解存储路径。

3）SQL采用集合操作方式

4）提供多种实现方式：独立语言（可独立用于联机交互）、嵌入式语言（嵌入到高级语言）

5）支持三级模式：视图（外模式）、基本表（模式）、存储文件（内模式）

二、数据定义

模式的定义与删除

定义

删除

sql">drop schema <模式名> <cascade|restrict>

 cascade（级联）：删除模式的同时把里面所有的数据对象都给删除

 restrict（限制）：若模式内有内容，则拒绝执行。

基本表的定义、删除与修改

定义表：

sql">create table <表名>(
属性名1 数据类型 列完整性约束,
属性名2 数据类型 列完整性约束,
属性名3 数据类型 列完整性约束,
表完整性约束);

定义表所属模式：

修改表 

sql">alter table <表名>add 新列名 类型 约束 | alter 列名 类型 | drop 完整性约束名

删除表 

sql">drop table 表名 [cascade|restrict]

cascade：删除表没限制，与之相关的视图、索引、触发器啥的都一起删除。 

restrict：有关联无法删除。

索引的建立与删除

相关内容：DBMS一般自动建立主键和非空的索引，DBMS自动维护索引、DBMS自动选择是否使用哪些索引。

是内部实现技术（属于内模式范畴）

建立索引

sql">create [unique][cluster] index 索引名 on 表名(属性<顺序:desc|asc>...);

一个表只能有一个聚簇索引，建立在经常查询的列上。

删除索引

sql">drop index 索引名

数据查询

1、单表查询

sql">select distinct sname from student

distinct去掉重复的行。

查询条件

1、比较大小：

2、确定范围：between and      not between and 

3、确定集合：in  (集合)                      not in

4、字符匹配：like                              not like        _：单个字符   %：任意字符

5、涉及空值的查询：is null                is not null    （is不能用=代替）

6、多重条件查询：and    or 

7、排序关键词： order by  属性  asc | desc

8、聚集函数：count、sun、avg、max、min

9、group by子句   Having 条件  

having短语作用于组，从中选择满足条件的组，而where是选择满足条件的列。

2、连接查询

等值查询：

自身连接：

 一个表与自己连接（需要给表起别名）

外连接：

将主体表中不满足连接条件的元组也一并输出。

sql">select student.sno
from student left out join sc on student.sno=sc.sno;

左外连接、右外连接、全外连接

复合条件连接：where有多个条件

3、嵌套查询

子查询：不能用order by语句

不相关子查询：子查询的查询条件不依赖于父查询。

相关子查询：依赖父查询。

带有比较运算符的子查询：子查询一定要在运算符之后

带有ANY或ALL谓词的子查询：

带有exists谓词的子查询：exists谓词的子查询不返回任何数据，只产生逻辑真值（true）和假值（false），子查询的目标列通常都用*

用exists或not exists实现全称量词（难点）

4、集合查询

union：并操作

intersect：交操作 

except：差操作

查询结果的列数和对应的数据类型必须相同。

union：将多个查询结果合起来后自动去除重复元组

union all：保留重复元组。

数据更新

1、插入数据

普通插入元组：

sql">insert into 表名(列名1,列名2...)
values (值1,值2,...)

子查询插入数据

sql">insert into 表名(列名1,列名2...)
子查询;

2、修改数据

sql">update 表名
set 列名1=新值1,列名2=新值2...
where 条件表达式

3、删除数据

删除指定表中满足where子句条件的元组。

sql">delete from 表名
where 条件表达式

视图

虚表：从基本表中导出的表，基表的数据发生变化，视图查询的数据也会改变

视图的操作

1、创建视图

sql">create view 视图名 (列名1,列名2...)
as 子查询
[with check option]

子查询不允许有order by或distinct短语

执行create view时并不执行select语句，只是将视图的定义存入数据字典，查询视图时也是查询基本表中的数据。

with check option的作用：在修改、删除、插入操作时自动加上where中的条件。

基于视图的视图、带表达式的视图、分组视图（group by）、

不指定属性列：

2、删除视图

sql">drop view 视图名 [cascade | restrict]

cascade：将该视图和由他导出的所有视图一起删除。

restrict：有对视图的依赖，则不允许删除。

3、更新视图

允许对行列子集视图进行更新。

但一些视图是不可更新的，因为这些视图不能唯一地有意义地转为对相应基本表的更新。

4、视图的作用

简化用户操作、提供了一定的逻辑独立性、提供安全保护、更清晰的表达查询。