【运维工具】今天就聊APM

devtools/2025/3/1 10:48:39/

文章目录

    • 什么是APM?
      • **什么是 APM？**
      • **APM 的核心目标**
      • **APM 的主要功能**
      • **APM 的应用场景**
      • **APM 的分类**
      • **APM 的优势**
      • **总结**
    • APM框架有哪些？
      • 一、开源 APM 框架
        • 1. **Pinpoint**
        • 2. **SkyWalking**
        • 3. **Zipkin**
        • 4. **Jaeger**
        • 5. **OpenTelemetry**
        • 6. **Elastic APM**
      • 二、商业 APM 工具
        • 1. **New Relic**
        • 2. **Dynatrace**
        • 3. **AppDynamics**
        • 4. **Datadog**
        • 5. **Splunk APM**
      • 三、选择 APM 框架的考虑因素
      • 四、总结

APM_1">什么是APM?

APM_2">什么是 APM？

APM（Application Performance Management，应用性能管理） 是一种用于监控、管理和优化应用程序性能的技术和工具集合。它通过收集和分析应用程序的运行数据，帮助开发人员和运维团队识别性能瓶颈、诊断问题、优化资源利用率，并确保应用程序的稳定性和用户体验。

APM__6">APM 的核心目标

  1. 性能监控：实时监控应用程序的运行状态，包括响应时间、吞吐量、错误率等指标。
  2. 问题诊断：快速定位性能问题的根本原因，例如代码缺陷、数据库查询缓慢或外部依赖延迟。
  3. 用户体验优化：通过分析用户行为和交互数据，提升应用的可用性和满意度。
  4. 资源利用优化：优化服务器、数据库和其他基础设施的资源使用效率。
  5. 业务支持：将技术指标与业务指标关联，帮助企业更好地理解技术对业务的影响。

APM__13">APM 的主要功能

  1. 性能指标监控：

    • 响应时间、吞吐量、错误率等关键指标。
    • 内存、CPU、磁盘 I/O 等系统资源使用情况。

  2. 分布式调用链追踪：

    • 跟踪请求在微服务架构中的流转路径。
    • 识别慢调用或失败调用的具体环节。

  3. 日志和事件分析：

    • 收集和分析应用程序的日志数据。
    • 提供上下文信息以帮助排查问题。

  4. 事务追踪：

    • 监控业务事务的执行过程。
    • 分析每个事务的耗时和潜在问题。

  5. 告警和通知：

    • 设置阈值触发告警，及时发现异常。
    • 通过邮件、短信等方式通知相关人员。

  6. 用户体验监控（RUM）：

    • 实时监控终端用户的体验（如页面加载时间、JS 错误等）。
    • 提供基于地理位置、浏览器类型等维度的分析。

APM__38">APM 的应用场景

  1. 单体应用：

    • 适用于传统的单体架构，监控整个应用的性能和健康状况。

  2. 微服务架构：

    • 在复杂的微服务环境中，跟踪请求在多个服务间的流转路径。
    • 识别服务之间的依赖关系和性能瓶颈。

  3. 云原生应用：

    • 针对容器化和动态扩展的应用，提供全面的监控和分析能力。

  4. 移动应用：

    • 监控移动端应用的性能，包括启动时间、网络请求、崩溃率等。

APM__53">APM 的分类

  1. 开源 APM 工具：

    • 免费且可自定义，适合预算有限或需要深度定制的企业。
    • 示例：SkyWalking、Pinpoint、Zipkin、Jaeger、OpenTelemetry 等。

  2. 商业 APM 工具：

    • 功能强大且易于部署，但通常需要付费。
    • 示例：New Relic、Dynatrace、AppDynamics、Datadog、Splunk APM 等。

APM__62">APM 的优势

  1. 提高开发效率：

    • 快速定位和解决问题，减少调试时间。

  2. 优化用户体验：

    • 通过性能优化提升用户满意度和留存率。

  3. 降低运营成本：

    • 更高效地利用硬件资源，减少不必要的扩容。

  4. 增强业务洞察力：

    • 将技术指标与业务指标结合，为决策提供数据支持。

总结

APM 是现代软件开发和运维中不可或缺的一部分，特别是在分布式系统和微服务架构日益普及的今天。通过 APM 工具，企业可以更好地理解和优化其应用程序的性能，从而提升整体竞争力。

APM_78">APM框架有哪些？

APM（Application Performance Management，应用性能管理）框架是一种用于监控和优化应用程序性能的工具或平台。它可以帮助开发者识别性能瓶颈、跟踪错误、分析用户行为，并提供实时的应用程序健康状态报告。以下是目前主流的 APM 框架分类及具体工具：

APM__83">一、开源 APM 框架

1. Pinpoint
  • 简介：由韩国 NHN（现为 Naver）开发，专为大规模分布式系统设计。
  • 特点：
    • 支持 Java 和其他 JVM 语言。
    • 提供分布式调用链追踪功能。
    • 实时监控服务拓扑、方法调用和 SQL 查询。
  • 适用场景：大型微服务架构。
  • 官网：https://pinpoint.apache.org/
2. SkyWalking
  • 简介：Apache 软件基金会孵化的开源项目，专注于分布式系统的 APM。
  • 特点：
    • 支持多种语言（Java、Go、Node.js 等）。
    • 提供强大的分布式调用链追踪功能。
    • 内置 Prometheus 和 Grafana 集成。
  • 适用场景：微服务和云原生架构。
  • 官网：https://skywalking.apache.org/
3. Zipkin
  • 简介：由 Twitter 开发并开源，专注于分布式系统的调用链追踪。
  • 特点：
    • 主要关注分布式调用链追踪。
    • 支持多种数据存储后端（如 Cassandra、Elasticsearch）。
    • 社区活跃，生态系统丰富。
  • 适用场景：分布式系统调用链分析。
  • 官网：https://zipkin.io/
4. Jaeger
  • 简介：由 Uber 开源，CNCF（云原生计算基金会）托管的项目。
  • 特点：
    • 提供分布式调用链追踪功能。
    • 支持多语言（Java、Go、Python 等）。
    • 与 Kubernetes 和 OpenTelemetry 兼容。
  • 适用场景：云原生和微服务架构。
  • 官网：https://jaegertracing.io/
5. OpenTelemetry
  • 简介：CNCF 托管的开源项目，旨在统一各种监控数据（指标、日志和追踪）。
  • 特点：
    • 提供统一的数据采集标准。
    • 支持多种后端（如 Prometheus、Zipkin、Jaeger 等）。
    • 支持多种编程语言。
  • 适用场景：现代化分布式系统和云原生架构。
  • 官网：https://opentelemetry.io/
APM_130">6. Elastic APM
  • 简介：由 Elastic 提供的开源 APM 工具，基于 Elasticsearch 和 Kibana。
  • 特点：
    • 提供全面的性能监控功能。
    • 支持多种语言（Java、Python、JavaScript 等）。
    • 与 ELK 栈无缝集成。
  • 适用场景：需要与 Elasticsearch 生态系统结合的场景。
  • 官网：https://www.elastic.co/apm/

APM__141">二、商业 APM 工具

1. New Relic
  • 简介：一个广泛使用的商业 APM 工具。
  • 特点：
    • 提供代码级性能监控。
    • 支持多种语言和框架。
    • 提供丰富的可视化和报警功能。
  • 适用场景：企业级应用性能监控。
  • 官网：https://newrelic.com/
2. Dynatrace
  • 简介：一款功能强大的商业 APM 工具，支持 AI 驱动的监控。
  • 特点：
    • 提供自动化的性能问题检测和根因分析。
    • 支持云原生和微服务架构。
    • 提供深度的用户体验监控。
  • 适用场景：复杂的分布式系统和企业级应用。
  • 官网：https://www.dynatrace.com/
3. AppDynamics
  • 简介：思科旗下的商业 APM 工具。
  • 特点：
    • 提供端到端的应用性能监控。
    • 支持业务事务监控和用户体验分析。
    • 提供灵活的扩展性和集成能力。
  • 适用场景：企业级应用和分布式系统。
  • 官网：https://www.appdynamics.com/
4. Datadog
  • 简介：一个综合性的监控平台，包含 APM 功能。
  • 特点：
    • 提供全面的监控解决方案（APM、日志、基础设施监控等）。
    • 支持多种语言和框架。
    • 提供强大的可视化和报警功能。
  • 适用场景：需要统一监控平台的企业。
  • 官网：https://www.datadoghq.com/
APM_179">5. Splunk APM
  • 简介：由 Splunk 提供的商业 APM 解决方案。
  • 特点：
    • 提供分布式调用链追踪和性能监控。
    • 支持与 Splunk 的其他产品集成。
    • 提供灵活的扩展性和数据分析能力。
  • 适用场景：需要与 Splunk 平台结合的场景。
  • 官网：https://www.splunk.com/en_us/software/splunk-apm.html

APM__190">三、选择 APM 框架的考虑因素

在选择 APM 框架时，可以根据以下因素进行评估：

  1. 技术栈：是否支持你的编程语言和框架。
  2. 架构需求：是否适合你的应用架构（单体、微服务、分布式等）。
  3. 功能需求：是否满足性能监控、调用链追踪、日志分析等需求。
  4. 成本：开源工具通常免费，但可能需要自行维护；商业工具功能强大，但需付费。
  5. 社区支持：是否有活跃的社区和良好的文档支持。

四、总结

框架名称开源/商业主要特点适用场景
Pinpoint开源分布式调用链追踪、实时监控大型微服务架构
SkyWalking开源分布式调用链追踪、Prometheus 集成微服务和云原生架构
Zipkin开源分布式调用链追踪分布式系统调用链分析
Jaeger开源分布式调用链追踪、云原生兼容云原生和微服务架构
OpenTelemetry开源统一的数据采集标准、多语言支持现代化分布式系统
Elastic APM开源与 ELK 栈集成、多语言支持需要与 Elasticsearch 结合的场景
New Relic商业代码级性能监控、多语言支持企业级应用性能监控
Dynatrace商业自动化问题检测、AI 驱动复杂分布式系统
AppDynamics商业端到端性能监控、用户体验分析企业级应用
Datadog商业综合性监控平台、多语言支持统一监控平台需求
Splunk APM商业分布式调用链追踪、数据分析需要与 Splunk 平台结合的场景

根据你的具体需求和技术栈，选择合适的 APM 框架可以显著提升应用性能和运维效率。


http://www.ppmy.cn/devtools/163592.html

相关文章

【压力测试】

【压力测试】

压力测试 一、背景与现状1、引言2. 压力测试与不可忽视的α3. 制度演变：从公募基金到理财产品4. 行业实践仍处于早期阶段5. 理财产品压力测试的优化路径 二、压力测试介绍1. 压力测试的定义2. 压力测试的步骤 一、背景与现状 1、引言 20世纪末，随着世界…
阅读更多...
利用DeepSeek-Kimi打通Excel与PPT的链条，自动生成数据分析报告

利用DeepSeek-Kimi打通Excel与PPT的链条，自动生成数据分析报告

通过DeepSeek在Excel生成结构化的数据分析报告，再借助Kimi的PPT助手将报告自动转换为专业的PPT演示文稿，从而实现从数据到展示的一站式解决方案。 案例数据 1.一键生成数据分析报告 在下载并安装“Excel矩阵”后，我们启用DeepSeek的右侧对话…
阅读更多...
神经网络 - 激活函数（Sigmoid 型函数）

神经网络 - 激活函数（Sigmoid 型函数）

激活函数在神经元中非常重要的。为了增强网络的表示能力和学习能力，激活函数需要具备以下几点性质: (1) 连续并可导(允许少数点上不可导)的非线性函数。可导的激活函数可以直接利用数值优化的方法来学习网络参数. (2) 激活函数及其导函数要尽可能的简单&#xff0…
阅读更多...
BIO、NIO、AIO解析

BIO、NIO、AIO解析

一、基础概念 1、IO的含义 IO，Input/Output，即输入/输出。从计算机结构来看，IO描述了计算机系统和外部设备之间通讯的过程。从应用程序角度来看，一个进程的地址空间划分为 用户空间（User space） 和 内核空…
阅读更多...
Opaque和Transparent

Opaque和Transparent

在图形渲染（如 Android UI 系统或计算机图形学）中，Opaque（不透明） 和 Transparent（透明） 是描述图层（Layer）或缓冲区（Buffer）是否允许下方内容可见…
阅读更多...
基于javaweb的SpringBoot健身房管理系统设计和实现(源码+文档+部署讲解）

基于javaweb的SpringBoot健身房管理系统设计和实现(源码+文档+部署讲解）

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论…
阅读更多...
P9231 [蓝桥杯 2023 省 A] 平方差

P9231 [蓝桥杯 2023 省 A] 平方差

P9231 [蓝桥杯 2023 省 A] 平方差 - 洛谷 题目描述 给定 L,R，问 L≤x≤R 中有多少个数 x 满足存在整数 y,z 使得 xy2−z2。 输入格式 输入一行包含两个整数 L,R，用一个空格分隔。 输出格式 输出一行包含一个整数满足题目给定条件的 x 的数量。 输…
阅读更多...
C#使用Semantic Kernel：添加插件

C#使用Semantic Kernel：添加插件

SemanticKernel介绍 Semantic Kernel是一个SDK，它将OpenAI、Azure OpenAI等大型语言模型与C#、Python和Java等传统编程语言集成在一起。Semantic Kernel通过允许您定义插件来实现这一点。 为什么需要添加插件？ 大语言模型虽然具有强大的自然语言理解和…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023