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《麻省理工公开课：线性代数》是麻省理工公开课中广为流传的一门好课。这是我学习MIT线性代数课程 Linear Algebra的中文参考学习笔记。希望在自己学习的同时，也对大家学习有所帮助。

笔记特点：

• 笔记与原课程视频一一对应，可以帮助大家一边听课一边理解。
• 通过图解来使得笔记尽量通俗易懂
• 课程视频共35节，单个视频平均时长不超过60分钟，预计一个月可以学习完毕。

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参考项目：
https://github.com/MLNLP-World/MIT-Linear-Algebra-Notes
https://github.com/guokaide/linear-algebra
https://wizardforcel.gitbooks.io/mit-18-06-notes/content/
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章节	笔记
第一课：方程组的几何解释	方程组的几何解释
第二课：矩阵消元	矩阵消元
第三课：乘法和逆矩阵	乘法和逆矩阵
第四课：A 的 LU 分解	A 的 LU 分解
第五课：转置-置换-向量空间R	转置-置换-向量空间R
第六课：列空间与零空间	列空间与零空间
第七课：求解 Ax = 0，主变量，特解	求解 Ax = 0，主变量，特解
第八课：求解Ax=b：可解性和解的结构	求解Ax=b：可解性和解的结构
第九课：线性相关性、基、维数	线性相关性、基、维数
第十课：四个基本子空间	四个基本子空间
第十一课：矩阵空间、秩1矩阵和小世界图	矩阵空间、秩1矩阵和小世界图
第十二课：图和网络	图和网络
第十三课：复习一	复习一
第十四课：正交向量与子空间	正交向量与子空间
第十五课：子空间投影	子空间投影
第十六课：投影矩阵和最小二乘	投影矩阵和最小二乘
第十七课：正交矩阵和Gram-Schmidt正交化	正交矩阵和Gram-Schmidt正交化
第十八课：行列式介绍1	行列式介绍
第十九课：行列式介绍2	行列式介绍
第二十课：克拉默法则、逆矩阵、体积	克拉默法则、逆矩阵、体积
第二十一课：特征值和特征向量	特征值和特征向量
第二十二课：对角化和 A 的幂	对角化和 A 的幂
第二十三课：微分方程和exp(At)	微分方程和exp(At)
第二十四课：马尔可夫矩阵;傅立叶级数	马尔可夫矩阵;傅立叶级数
第二十五课：复习二	复习二
第二十六课：对称矩阵及正定性	对称矩阵及正定性
第二十七课：复数矩阵和快速傅里叶变换	复数矩阵和快速傅里叶变换
第二十八课：正定矩阵和最小值	正定矩阵和最小值
第二十九课：相似矩阵和若尔当形	相似矩阵和若尔当形
第三十课：奇异值分解	奇异值分解
第三十一课：线性变换及对应矩阵	线性变换及对应矩阵
第三十二课：基变换和图像压缩	基变换和图像压缩
第三十三课：单元检测3复习	单元检测3复习
第三十四课：左右逆和伪逆	左右逆和伪逆
第三十五课：期末复习	期末复习