Pytest自动化测试框架总结

1、pytest简介

pytest是Python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。

执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的case标记成失败
能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试
支持重复执行失败的case
支持运行由nose, unittest编写的测试case
具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展
方便的和持续集成工具集成
支持参数化

2、安装pytest

pip install pytest

3、举例

（1）单测试case

执行测试的时候，我们只需要在测试文件test_sample所在的目录下，运行py.test即可。pytest会在当前目录及其子目录下寻找以test开头的py文件或者以test结尾的py文件（即测试文件），找到测试文件之后，进入到测试文件中寻找test_开头的测试函数并执行。

在当前目录下新建文件 test_champ.py

def func(x):return x + 1def test_answer():assert func(3)==5

在命令行输入py.test [-q]，加上-q（quiet）输出结果会省去pytest版本信息，便可以看到执行的成功与失败的原因了

（2）多测试case

当需要编写多个测试样例的时候，我们可以将其放到一个测试类当中，如：

class TestClass:def test_one(self):assert "h" in "this"def test_two(self):x = "hello"assert hasattr(x,"check")

我们可以通过执行测试文件的方法，执行上面的测试：py.test -q test_class.py

4、pytest测试样例编写规则

通过上面2个实例，我们发现编写pytest测试样例非常简单，只需要按照下面的规则：

测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）
测试类以Test开头，并且不能带有 __init__ 方法
测试函数以test_开头
断言使用基本的assert即可

5、如何执行pytest测试样例

执行测试样例的方法很多种，上面第一个实例是直接执行py.test，第二个实例是传递了测试文件给py.test。其实py.test有好多种方法执行测试：

py.test               # run all tests below current dir
py.test test_mod.py   # run tests in module
py.test somepath      # run all tests below somepath
py.test -k stringexpr # only run tests with names that match the# the "string expression", e.g. "MyClass and not method"# will select TestMyClass.test_something# but not TestMyClass.test_method_simple
py.test test_mod.py::test_func # only run tests that match the "node ID",# e.g "test_mod.py::test_func" will select# only test_func in test_mod.py

6、测试报告

pytest可以方便的生成测试报告，即可以生成HTML的测试报告，也可以生成XML格式的测试报告用来与持续集成工具集成。

生成txt格式报告：

py.test --resultlog=path/log.txt

生成XML格式的报告：

py.test --junitxml=path/log.xml

将测试报告发送到pastebin服务器，执行下面的命令会生成报告的网址

py.test test_report.py --pastebin=all

只发送失败的报告

py.test test_report.py --pastebin=failed

生成Html格式报告

这个需要安装pytest的第三方插件pytest-html：

pip install pytest-html
py.test test_report.py --html=path/log.html

7、如何获取帮助信息

py.test --version # shows where pytest was imported from  
py.test --fixtures # show available builtin function arguments  
py.test -h | --help # show help on command line and config file options

与Python自带的unitest测试框架中的setup、teardown类似，pytest提供了fixture函数用以在测试执行前和执行后进行必要的准备和清理工作。但是fixture函数对setup和teardown进行了很大的改进。

fixture函数可以使用在测试函数中，测试类中，测试文件中以及整个测试工程中。
fixture支持模块化，fixture可以相互嵌套
fixture支持参数化
fixture支持unittest类型的setup和teardown

setup完成测试前的初始化工作，teardown实现测试完成后的垃圾回首工作。如果测试的程序使用jdbc连接数据库，那么setUpBeforeClass()方法中就可以写上初始化数据库连接的一些代码，tearDownAfterClass()方法中就可以写上关闭数据库连接的一些代码。

8、最佳实践

其实对于测试而言，特别是在持续集成环境中，我们的所有测试最好是在虚拟环境中。这样不同的虚拟环境中的测试不会相互干扰的。

由于我们的实际工作中，在同一个Jekins中，运行了好多种不同项目册的测试，因此，各个测试项目运行在各自的虚拟环境中。

将pytest安装在虚拟环境中：

1、将当前目录创建为虚拟环境

virtualenv .        # create a virtualenv directory in the current directory  
source bin/activate # on unix

2、在虚拟环境中安装pytest：

pip install pytest

9、断言的使用

①正常断言

# 子签名类，忽略中间打印的过程，直接表示出错的原因
# assert value == 0, "value was odd, should be even"  
# 等于、不等、小于、大于
assert func(2)==3

②异常断言

使用pytest.raise方法（需import pytest）

断言1除以0，将产生一个ZeroDivisionError类型的异常。

import pytest  
def test_zero_division():  with pytest.raises(ZeroDivisionError):  1 / 0

有的时候，我们可能需要在测试中用到产生的异常中的某些信息，比如异常的类型type，异常的值value等等。下面我们修改下上面的测试

import pytest  
def test_recursion_depth():  with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:  1/0  assert excinfo.type == 'RuntimeError'

因为该测试断言产生的异常类型是RuntimeError，而实际上产生的异常类型是ZeroDivisionError，所以测试失败了。在测试结果中，可以看到assert子表达式excinfo.type的值。