1 范围分区

根据分区键的取值范围来划分分区

1.1 建表语句示例

最常见的以时间划分
例如

--建表语句为
CREATE TABLE TEST01
(
"ID" VARCHAR2(36) NOT NULL,
"DATE" TIMESTAMP(0) NOT NULL
)PARTITION BY RANGE("DATE")
(
PARTITION P201001  VALUES LESS THAN(DATETIME'2010-01-01 00:00:00'),
PARTITION P201501  VALUES LESS THAN(DATETIME'2015-01-01 00:00:00'),
PARTITION P202001  VALUES LESS THAN(DATETIME'2020-01-01 00:00:00'),
PARTITION P202501  VALUES LESS THAN(DATETIME'2025-01-01 00:00:00'),
PARTITION  "PMAX"  VALUES LESS THAN(MAXVALUE));--分析
语句以DATE列作为分区键，创建了总共5个子表的分区表;
小于'2010-01-01 00:00:00'的值，存储在P201001分区中，大于等于'2025-01-01 00:00:00'的值统一存储在PMAX分区中;

1.2 优劣势分析

优点
1.对于按范围查询的场景，如查询某一年度、某月数据，数据库能够快速定位到对应的分区，避免全表扫描，极大提升查询性能。

2.同时也方便分区管理，比如处理某个年月数据，只需要针对对应的分区进行处理即可。

3.插入性能远优于间隔分区。（间隔分区每插入一行数据，数据库内部都会判断）

缺点
1.需要预先定义分区范围，不适合动态变化的分区键。

2.在需要创建特别多分区的场景，比如以 “天” 来划分分区，DDL语句会特别慢，因为每个子表都会操作DDL，如果一个总表有1w个子表，那要操作1w次DDL语句;

3.如果分区键的值分布不均匀，可能导致某些分区数据量过大，影响查询性能。

2 间隔分区

间隔分区是特殊得范围分区，也以时间列作为分区键为例

2.1 建表语句示例

--建表语句
CREATE TABLE TEST01
(
"ID" VARCHAR2(36) NOT NULL,
"DATE" TIMESTAMP(0) NOT NULL
)PARTITION BY RANGE("DATE")
INTERVAL(NUMTOYMINTERVAL(1, 'MONTH'))
(
PARTITION P202409  VALUES LESS THAN(DATETIME'2024-09-01 00:00:00'),
PARTITION P202410  VALUES LESS THAN(DATETIME'2024-10-01 00:00:00'),
PARTITION P202411  VALUES LESS THAN(DATETIME'2024-11-01 00:00:00'),
PARTITION P202412  VALUES LESS THAN(DATETIME'2024-12-01 00:00:00'),
PARTITION P202501  VALUES LESS THAN(DATETIME'2025-01-01 00:00:00'),
PARTITION P202502  VALUES LESS THAN(DATETIME'2025-02-01 00:00:00')
);--分析
语句也以DATE列作为分区键，手动创建了6个子表的间隔分区表;
小于'2024-09-01 00:00:00'的值，存储在P202409分区中，超过或者等于'2025-01-01 00:00:00'的值，间隔分区会进行判断后，以月为间隔单位，新建一个子表;比如插入数据'2025-02-01 00:00:00'，就会新建一个
PARTITION "分区子表名" VALUES LESS THAN(DATETIME'2025-03-01 00:00:00')子表

2.2 优劣势

优点
1.更方便管理，不用手动创建多个分区，属于哪个分区是数据库内部自动创建;

2.子表数少于范围分区，DDL效率会更佳;

缺点
1.不适合insert和update多的场景，每插入一条数据，内部都会判断数据属于哪个分区，是否需要新增分区，插入和更新效率会特别慢;

3 HASH分区

哈希分区是根据哈希函数的结果进行分区，确保数据均匀分布。

3.1 建表示例

CREATE TABLE TEST (ID INT,NAME INT
)
PARTITION BY HASH (ID) 
PARTITIONS 4;--分析
创建一个4个子表的HASH分区表，分区键为ID列

3.2 优劣势分析

优势：
1.数据分布均匀，适合需要负载均衡的场景。

劣势：
1.无法利用分区裁剪，每个操作只能全表扫，查询性能可能不如范围分区或列表分区，数据量很大后，会造成资源浪费。
2.分区数量固定，调整分区数量需要重新分布数据。

最常用的是HASH(主键列)

4 列表分区

列表分区是根据某个离散值列表进行分区。

4.1 建表示例

按地区列表分区的表创建示例：

CREATE TABLE orders (order_id INT,region VARCHAR(50),order_date DATE,amount DECIMAL(10, 2)
)
PARTITION BY LIST (region) (PARTITION p_east VALUES IN ('Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou'),PARTITION p_west VALUES IN ('Chengdu', 'Chongqing', 'Xian'),PARTITION p_north VALUES IN ('Shenyang', 'Harbin', 'Changchun')
);

4.2 优劣势分析

跟范围分区类似

优势：
1.适用于按离散值查询的场景，能够快速定位到特定分区。
2.灵活性高，可以根据业务需求动态调整分区列表。

劣势：
1.如果分区键的值过多，可能导致分区数量过多，增加管理复杂度。
2.不适合分区键值频繁变化的场景。

5 以上分区组成的复合分区

复合分区是结合多种分区策略的分区方式。

5.1 建表示例

CREATE TABLE TEST
(
"ID" VARCHAR2(100),
"DATE_01" TIMESTAMP(0))
PARTITION BY RANGE("DATE_01")
SUBPARTITION BY HASH("ID") SUBPARTITION TEMPLATE
SUBPARTITIONS 10
(
PARTITION P01  VALUES LESS THAN(DATETIME'2024-11-01 00:00:00'),
PARTITION P02  VALUES LESS THAN(DATETIME'2024-12-01 00:00:00'),
PARTITION P03  VALUES LESS THAN(DATETIME'2025-01-01 00:00:00'),
PARTITION  "PMAX"  VALUES LESS THAN(MAXVALUE));--分析
sql创建一个范围+HASH的二级分区表
每个范围下分成10个子表，避免了先范围分区后，数据分布不均匀的情况

5.2 优劣势分析

优势：
1.灵活性高，可以结合多种分区策略的优点。
2.适用于复杂业务场景，能够精细化管理数据。

劣势：
1.设计和管理复杂度较高。
2.分区数量可能非常多，增加元数据管理开销，DDL语句也会慢。

6 分区方式适合场景

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