Docker 部署 ClickHouse 教程
背景
ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统（DBMS），主要用于在线分析处理（OLAP）。它专为大数据的实时分析设计，支持高速的查询性能和高吞吐量。ClickHouse 以其高效的数据压缩技术和高性能的查询处理能力，广泛应用于大数据分析、日志处理、监控数据存储等场景。
ClickHouse 的主要特点：
- 列式存储：
ClickHouse 使用列式存储数据，优化了读取性能，尤其适合分析型查询。
这种存储方式使得读取特定列的数据更加高效，特别是在执行大数据量的聚合、筛选等操作时。 - 高性能：
ClickHouse 可以处理数百 TB 甚至 PB 级别的数据，并且支持低延迟的查询处理。
它通过多核并行计算和数据压缩技术，大幅提升了查询性能。 - 分布式架构：
ClickHouse 支持分布式部署，能够横向扩展，适应大规模的数据处理需求。
可以通过集群进行负载均衡和数据分布，实现高可用性。 - SQL 支持：
ClickHouse 支持 SQL 语法，因此用户可以像使用传统的关系型数据库一样使用 SQL 进行查询。
其 SQL 语法扩展了许多适用于 OLAP 查询的功能，比如窗口函数、分组聚合等。 - 数据压缩：
ClickHouse 提供多种数据压缩算法，大大降低了存储成本。
它可以有效地将数据压缩到更小的体积，从而减少磁盘空间的使用。 - 实时数据处理：
ClickHouse 支持高吞吐量的数据导入，可以处理实时数据流。
它能够快速处理日志、监控指标等数据，适用于需要实时分析的场景。
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文章目录
- Docker 部署 ClickHouse 教程
- 1. 拉取 ClickHouse 镜像
- 2.运行 ClickHouse 容器
- 3. 验证容器是否启动成功
- 4. 连接到 ClickHouse 实例
- 5. 停止和删除容器
- 设置密码
- 7.总结
要使用 Docker 安装 ClickHouse，以下是一个简单的步骤指南：
1. 拉取 ClickHouse 镜像
首先，你需要从 Docker Hub 拉取官方的 ClickHouse 镜像。你可以使用以下命令：
docker pull yandex/clickhouse-server
2.运行 ClickHouse 容器
一旦镜像被拉取下来，你可以使用以下命令启动一个新的 ClickHouse 容器：
docker run -d --name clickhouse-server \-p 8123:8123 \-p 9000:9000 \-p 9009:9009 \-v /path/to/your/data:/var/lib/clickhouse \yandex/clickhouse-server
这里的参数说明：
- -d：以后台模式运行容器。
- –name clickhouse-server：给容器指定一个名称（可以自定义）。
- -p：将容器内的端口映射到主机的端口。
- 8123：HTTP接口端口。
- 9000：TCP接口端口。
- 9009：用于复制的端口。
- -v /path/to/your/data:/var/lib/clickhouse：挂载一个本地目录用于存储 ClickHouse 数据（根据你的需求修改路径）。
- yandex/clickhouse-server：指定使用的镜像。
3. 验证容器是否启动成功
你可以通过以下命令检查容器的状态
docker ps
如果容器运行正常，你将看到类似 clickhouse-server 容器的条目。
4. 连接到 ClickHouse 实例
你可以通过以下命令连接到 ClickHouse 实例：
你将进入到 ClickHouse 客户端，可以执行 SQL 查询等操作。
5. 停止和删除容器
如果需要停止并删除容器，可以使用以下命令：
停止容器：
docker stop clickhouse-server
删除容器：
docker rm clickhouse-server
设置密码
由于Docker 部署 ClickHouse 默认用户名是 default ，是没有密码的
需要设置密码就需要设置 点 /etc/clickhouse-server/users.xml 的文件 。
如果发现 vi 命令不能就需要安装 vi软件
具体分2步
apt-get update
apt-get install vim
最后编辑密码
vi users.xml
创建一个数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS class;
查看 版本
select version();
7.总结
通过以上步骤，你可以轻松地使用 Docker 安装并运行 ClickHouse。根据自己的需求，进一步配置数据存储路径、端口映射和其他设置。
