hive在建表时引入了partition概念。即在建表时，将整个表存储在不同的子目录中，每一个子目录对应一个分区。在查询时，我们就可以指定分区查询，避免了hive做全表扫描，从而提高查询率。
oracle和Hive分区的区别
orcale在进行表分区时不需要定义分区字段的数据类型,Hive需要,因为oracle分区时用的是表内字段,Hive在分区时用的是表外字段
分区的注意事项
示例(一级分区,即分区时只有一个字段)
表里面只有2个字段(id和name) ,dt 是用来辅助分区的
导入数据
导入数据后查看
导入第二个分区的数据后查看
查询指定分区的数据
在oracle中使用where的时候是全盘扫描,但是Hive是局部扫描, 因为分区相当于一个目录
示例: part1表中的2个分区dt=2025-01-01和dt=2025-01-02
多级分区
分区时有多少个字段就是多少级分区
表中只有2个字段,另外2个是伪列, 是用来进行分区的
加载数据
加载数据后查看表
导入时month=01查询时变成1,是因为没有引号默认按照数值处理,省略了0
查看分区
示例
注意: year和month分区的层级关系, month是year的下一级目录,删掉year=2025分区后,2025下一级分区的month=1和month=2也是被删掉的
修改分区
即修改分区的数据来源, 下次访问该分区时映射修改后的路径数据
示例
修改分区
原本的数据还在原来的位置, 所以修改分区只是下次访问该分区时映射的不是原本的目录,映射修改后的路径数据
增加分区
3 ） 新增多分区
新增多个空分区, 通过show partitions 表名 查看是否新增分区成功
新增多个带数据的分区
注意: 新增分区(带数据)只是改变了映射
删除分区
示例
删除表part2的分区year=2025 month=01后目录还在是因为之前有修改过分区的映射
删除未修改过分区映射的分区
删除分区时,分区下面的目录也会被删除
