零、前言
过年这几天发现 DeepSeek 非常火，试用了一下发现确实不错。与豆包、kimi、perplexity 这些相比完全不是一个次元的存在，特别是用ta写文章的时候体验非常好。所以试着自己搭一个环境。
一、安装 Ollama和DeepSeek-R1
我的安装方式很简单，不需要什么docker环境，对于没有编程基础的人也可以轻松上手，全程只需一步步的安装即可。
1、下载 Ollama
访问Ollama 官网点击这里 ，进入之后看到如下界面。
点击上图右上角的 Download，选择 Download for Windows ，然后等着下载即可，目前Ollama的安装包大约700多兆。
1.2、安装Ollama
下载之后双击Ollama那个羊驼图标即可自动安装，无需选择安装路径，默默等待就好，安装完毕会在屏幕右下角出现一个羊驼图标并提示Ollama已经在运行。
此时打开命令提示符界面，执行 “ollama -v”命令查看版本，如下图所示。到这里说明Ollama已成功安装。
1.3、安装 DeepSeek-R1
获取DeepSeek-R1 各版本的命令点击这里 ，点击后看到如下页面。从下图左侧红色方框的下拉框中选择一个合适的版本后，就能在右侧红色方框中看到 Ollama 获取该版本DeepSeek 的命令，复制这个命令，粘贴到“命令提示符”中执行，然后等待即可。
说明：不同版本的 DeepSeek-R1 的大小不同，1.5b大约1.1G，8b大约4.9G。无论哪个版本都是开始下载很快后面越来越慢，有个心理准备慢慢等吧。
当下载并安装完成 DeepSeek-R1之后，再次执行 ollama run deepseek-r1:1.5b 这个命令，就能进入到与DeepSeek 对话界面了，如下图所示
二、安装Open WebUI
只有命令行界面，很多功能无法实现（比如上传附件进行分析什么的），此时就需要一个交互页面。这里推荐使用 Open WebUI。
2.1、下载安装
安装它之前需要Python 环境，下载与安装Python 的方法及过程请参考这里 。安装完毕Python后，重新打开一个 命令提示符界面，输入“pip install open-webui”命令，如下图所示，然后就是各种等待（这里要等待比较长的时间。。。）
直到看到如下内容，说明安装完毕
2.2、启动 Open WebUI
执行命令“open-webui serve”，然后等待安装一堆的东西，配置一堆的环境变量。。。
直到看到下面红框这里，说明 已启动并且可以访问了。
访问路径 http://localhost:8080/ 试试吧。首次访问会让你创建一个 admin 账号、密码，这里随意就好。创建完毕可以看到如下界面，然后开始玩吧。
三、备注
不同版本的 DeepSeek-R1 对硬件的要求不同，具体的要求可以参考下图。
