neo4j_1">neo4j
- neo4j官网
- Neo4j是用ava实现的开源NoSQL图数据库。Neo4作为图数据库中的代表产品，已经在众多的行业项目中进行了应用，如：网络管理，软件分析、组织和项目管理、社交项目等方面。
- Neo4j实现了专业数据库级别的图数据模型的存储，提供了完整的数据库特性，包括ACID事务的支持、集群的支持、备份和故障转移等。
- Neo4j提供了申明式的查询语言Cypher，它类似于关系型数据库中的SQL语言，其具有表现力丰富、使用简单、查询效率高、高扩展性等特点。
版本说明
- Neo4j有企业版和社区版。社区版具备基本的功能，功能较为完整，没有提供企业服务。企业版相对于社版本，增加了一些功能，如：集群、高级监控、高级缓存、在线备份
- 开发环境使用社区版、生产环境使用企业版。企业版从3.2版本开始支持集群，无地理位置限制并且可以做到事务的ACID特性。
部署安装
- Neo4j支持多个平台部署，如Mac、win、Linux。Neo4j是基于java平台的，所以部署安装需要保证安装了java环境，当然使用docker部署例外。
Mac部署
-
使用homebrew进行安装neo4j，然后启动服务
brew install neo4jneo4j start -
输入浏览器访问地址，输入用户和密码，设置新密码后，即可登录成功！
http://localhost:7474/browser/
docker部署
- 作者这里使用1panel面板进行安装部署
- 在应用商店选择数据库分类Neo4j应用
- 配置容器需要的信息，务必选择端口外部访问
- 输入
服务器IP地址:7474/browser，访问Neo4j访问管理界面
neo4j_web_40">neo4j web工具使用
- 打开指导，创建图实例，查看图表
match(tom:Person{name:"Tom Hanks"})-[:ACTED_IN]->(tomHanksMovies) return tom,tomHanksMovies
数据结构
- neo4j采用节点、属性、关系、标签来存储
- 节点：存储实体数据、在上图中，演员、电影都是节点；可以理解为关系数据库中的表。
- 关系：存储节点之间的关系；关系只能有一个类型，必须有开始节点和结束节点以及指向；关系可以自我循环引用，但是两头永远不能为空。
- 属性：节点和关系都可以有属性，它是由键值对组成。节点的属性可以理解为关系型数据库中的字段。关系中的属性进一步明确了关系。
- 标签：标签是对节点的分类，使得构建Neo4j数据模型更加简单。
图数据库VS关系数据库
- 图数据库在存储和查询方面要比传统的关系型数据库更加敏捷，并且更加容易理解。
- 关系型数据库其实并非真正存储的“关系”，而是通过中间表完成。
- 图数据库是真正存储关系，也许图数据库应该叫“关系型数据库”。
