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在自动化测试中，重要的不是工具

对于简单程序而言，使用 Pytest 运行测试直截了当。然而，当你的程序依赖诸如数据库初始化、外部网络调用或复杂对象等预设任务时，情况就变得有点棘手了。

虽然这些任务本身并不复杂，但在测试中处理它们可能就不那么直观了。那么，在测试过程中你该如何应对这一挑战呢？

你如何确保测试在隔离的环境中运行，不受其他测试的干扰，同时又能处理好资源设置呢？

答案就是 ——Pytest 的Setup与Teardown机制！

Pytest 的Setup与Teardown允许你在测试期间启动资源，并在之后将其关闭。

这对于以Fixtures或其他形式在测试之间处理数据库连接、共享类或复杂 JSON 对象等事项极为有用。

在本文中，我们将深入探究 Pytest 中Setup与Teardown的重要性。我们还将了解两种不同的资源拆卸方式 ——yield 和 addfinalizer 方法。

然后，我们将展示实际应用，并通过一个示例项目了解如何使用 Pytest 的Setup与Teardown。

Setup与Teardown是什么？

在测试领域，Setup与Teardown指的是执行相关测试时可能需要的准备和清理活动。

Setup允许你为测试创建并配置必要的资源和条件，例如初始化所需的类、数据库或网络连接，定义测试对象、Fixtures或变量等等。

它能确保测试环境为指定的测试做好准备。

而Teardown则帮助你清理并重置使用设置所创建的资源和配置。简单来说，这意味着优雅地终止为执行测试代码而对环境所做的更改。

Pytest 中最灵活且强大的Setup / Teardown机制是Fixture系统。

现在，让我们先来了解一下为什么Setup与Teardown在单元测试中如此重要。

测试Setup与Teardown的重要性

Setup与Teardown是单元测试的基本概念，在编写有效且可维护的测试套件方面起着关键作用。以下就是它们成为程序员终极武器的原因：

• 测试的隔离性：Setup与Teardown为每个测试函数或方法创建一个干净、隔离的环境，确保一个测试的状态不会干扰另一个测试的状态。

• 资源管理：无论你需要建立数据库连接、处理临时文件，还是管理复杂的依赖关系，这些方法都提供了一种结构化的方式来分配和释放资源。这能防止资源泄漏以及测试之间的冲突。

• 用于清理：Teardown方法对于清理诸如数据库事务、临时文件或内存分配等资源很有用。这能防止对测试性能产生负面影响的资源泄漏。

• 测试顺序无关性：Pytest 使你能够编写与执行顺序无关的测试。妥善管理的设置与拆卸代码通过在测试之间重置环境来支持这一的目标，允许你以任意顺序执行测试。

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随着阅读的深入，你将学习如何使用 Pytest 的Setup与Teardown方法，了解它如何帮助创建一个健壮、可靠且可维护的测试套件。

你将学到什么

在本文结束时，你应该能够：

• 理解测试中Setup与Teardown的重要性及用途。

• 使用Fixture的Setup与Teardown来运行测试。

• 探索两种清理资源的方式 ——yield 和 addfinalizer 方法。

• 在一个示例项目中实现和通过一个项目加强理解Setup与Teardown。