MongoDB聚合运算符：$sampleRate
文章目录
- MongoDB聚合运算符：$sampleRate
- 语法
- 使用
- 举例
$sampleRate聚合运算符用$match，按照指定的抽样比例，从输入的文档中随机选择相应的文档。
语法
{ $sampleRate: <non-negative float> }
使用
选择过程使用均匀随机分布。采样率是 0 到 1 之间的浮点数（含 0 和 1），表示给定文档在通过管道时被选择的概率。
例如，采样率为 0.33 时，大约会选择三分之一的文档。
表达式：
{ $match: { $sampleRate: 0.33 } }
等价于下面使用$rand操作符的表达式：
{ $match: { $expr: { $lt: [ { $rand: {} }, 0.33 ] } } }
在重复执行的情况下，输出的结果可能是不同的，因为选择的过程是不确定的。通常，较小的数据集在每次运行时所选文档数量的变化会更大，随着集合大小的增加，所选文档的数量将接近均匀随机分布的预期值。
如果每次运行都需要确切数量的文档，则应使用$sample运算符而不是 $sampleRate。
举例
使用下面的脚本创建100个文档：
N = 100
bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp()
for ( i = 0; i < N; i++) { bulk.insert( {_id: i, r: 0} ) }
bulk.execute()
$sampleRate运算符可用于管道中从集合中选择随机文档，在下面的示例中，使用$sampleRate选择大约三分之一的文档：
db.collection.aggregate([{ $match: { $sampleRate: 0.33 } },{ $count: "numMatches" }]
)
操作返回下面的结果：
{ "numMatches" : 38 }
{ "numMatches" : 36 }
{ "numMatches" : 29 }
{ "numMatches" : 29 }
{ "numMatches" : 28 }
