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题目
思路
代码
题目
给你一个整数数组 nums
和一个整数 k
,请你返回其中出现频率前 k
高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1 输出: [1]
提示:
1 <= nums.length <= 105
k
的取值范围是[1, 数组中不相同的元素的个数]
- 题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中前
k
个高频元素的集合是唯一的
思路
需要统计每个数字出现的次数,想到用map,key存储数字,value存储他出现的次数。
求前k个出现频率最高的,不用给全部排序,排出前k个即可,想到用大根堆或小根堆
采用小根堆。当存储的数大于k时,往里存一个就弹出一个,小根堆小的在顶部,而弹出也是弹出顶部的元素,所以最后剩的就是最大的k个。
代码
class Solution {public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {// 优先级队列,为了避免复杂 api 操作,pq 存储数组// lambda 表达式设置优先级队列从大到小存储 o1 - o2 为从小到大,o2 - o1 反之PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o1[1] - o2[1]);int[] res = new int[k]; // 答案数组为 k 个元素Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); // 记录元素出现次数for (int num : nums) map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);for (var x : map.entrySet()) { // entrySet 获取 k-v Set 集合// 将 kv 转化成数组int[] tmp = new int[2];tmp[0] = x.getKey();tmp[1] = x.getValue();pq.offer(tmp);// 下面的代码是根据小根堆实现的,我只保留优先队列的最后的k个,只要超出了k我就将最小的弹出,剩余的k个就是答案if(pq.size() > k) {pq.poll();}}for (int i = 0; i < k; i++) {res[i] = pq.poll()[0]; // 获取优先队列里的元素}return res;}
}