HBased的原理

一、什么是HBase

HBase是一个分布式，版本化，面向列的数据库，依赖Hadoop和Zookeeper

（1）HBase的优点

提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统

(2) HBase 表的特性

Region包含多行

列族包含多个列

Region Server管理一定数量的Region

如果一个Region Server宕机了，Master节点会重新将其负责的Region分配给其他Region Server

Master和Region Server之间的状态同步，还有Master HA，都借助于Zookeeper；

二、HBase的安装

1. 上传hbase-1.4.0-bin.tar.gz

2. 解压

tar xvf hbase-1.4.0-bin.tar.gz

3. 改名

mv hbase-1.4.0 hbase

4. 配置环境，vi .bashrc

export HBASE_HOME=/usr/local/hbase

export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

5. 环境变量生效

source .bashrc

6. 测试

hbase version

三配置HBase

7 配置sh文件

1. 修改conf/hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/default

export HBASE_MANAGES_ZK=true

8 配置XML 文件

编辑conf/hbase-site.xml

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://hadoop-ip-address:9000/opt/hbase/hbase_db</value>

</property>

<name>hbase.master</name>

</property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

</property>

<name>hbase.tmp.dir</name>

<value>/opt/hbase/tmp</value>

</property>

<name>hbase.zookeeper.quorum</name> <!-- list of zookeeper

</property>

</configuration>

9 复制hadoop的配置文件

cd /usr/local/hbase/conf

cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml .

cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml .

10 编辑regionservers文件

# 配置多个regionserver

node2

node3

11、配置conf/backup-masters

node01

node02

13、启动

# 依赖hdfs

start-dfs.sh

start-hbase.sh

启动HBase集群：

bin/start-hbase.sh

单独启动一个HMaster进程：

bin/hbase-daemon.sh start master

单独停止一个HMaster进程：

bin/hbase-daemon.sh stop master

单独启动一个HRegionServer进程：

bin/hbase-daemon.sh start regionserver

单独停止一个HRegionServer进程：

bin/hbase-daemon.sh stop regionserver

四、启动客户端 HBase shell

显示hbase中的表

list

创建user表，包含info、data两个列族

create 'user', 'info1', 'data1'

create 'user', {NAME => 'info', VERSIONS => '3'}

修改表结构

alter 'user', NAME=>'info', VERSIONS=>'6'

向user表中插入信息，row key为rk0001，列族info中添加name列标示符，值为zhangsan

put 'user', 'rk0001', 'info:name', 'zhangsan'

向user表中插入信息，row key为rk0001，列族info中添加gender列标示符，值为female

put 'user', 'rk0001', 'info:gender', 'female'

向user表中插入信息，row key为rk0001，列族info中添加age列标示符，值为20

put 'user', 'rk0001', 'info:age', 20

向user表中插入信息，row key为rk0001，列族data中添加pic列标示符，值为picture

put 'user', 'rk0001', 'data:pic', 'picture'

获取user表中row key为rk0001的所有信息

get 'user', 'rk0001'

获取user表中row key为rk0001，info列族的所有信息

get 'user', 'rk0001', 'info'

获取user表中row key为rk0001，info列族的name、age列标示符的信息

get 'user', 'rk0001', 'info:name', 'info:age'

获取user表中row key为rk0001，info、data列族的信息

get 'user', 'rk0001', 'info', 'data'

get 'user', 'rk0001', {COLUMN => ['info', 'data']}

get 'user', 'rk0001', {COLUMN => ['info:name', 'data:pic']}

获取user表中row key为rk0001，列族为info，版本号最新5个的信息

get 'people', 'rk0002', {COLUMN => 'info', VERSIONS => 2}

get 'user', 'rk0001', {COLUMN => 'info:name', VERSIONS => 5}

get 'user', 'rk0001', {COLUMN => 'info:name', VERSIONS => 5, TIMERANGE => [1392368783980, 1392380169184]}

获取user表中row key为rk0001，cell的值为zhangsan的信息

get 'people', 'rk0001', {FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:图片')"}

获取user表中row key为rk0001，列标示符中含有a的信息

get 'people', 'rk0001', {FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"}

put 'user', 'rk0002', 'info:name', 'fanbingbing'

put 'user', 'rk0002', 'info:gender', 'female'

put 'user', 'rk0002', 'info:nationality', '中国'

get 'user', 'rk0002', {FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:中国')"}

查询user表中的所有信息

scan 'user'

查询user表中列族为info的信息

scan 'people', {COLUMNS => 'info'}

scan 'user', {COLUMNS => 'info', RAW => true, VERSIONS => 5}

scan 'persion', {COLUMNS => 'info', RAW => true, VERSIONS => 3}

查询user表中列族为info和data的信息

scan 'user', {COLUMNS => ['info', 'data']}

scan 'user', {COLUMNS => ['info:name', 'data:pic']}

查询user表中列族为info、列标示符为name的信息

scan 'user', {COLUMNS => 'info:name'}

查询user表中列族为info、列标示符为name的信息,并且版本最新的5个

scan 'user', {COLUMNS => 'info:name', VERSIONS => 5}

查询user表中列族为info和data且列标示符中含有a字符的信息

scan 'people', {COLUMNS => ['info', 'data'], FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"}

查询user表中列族为info，rk范围是[rk0001, rk0003)的数据

scan 'people', {COLUMNS => 'info', STARTROW => 'rk0001', ENDROW => 'rk0003'}

查询user表中row key以rk字符开头的

scan 'user',{FILTER=>"PrefixFilter('rk')"}

查询user表中指定范围的数据

scan 'user', {TIMERANGE => [1392368783980, 1392380169184]}

删除数据

删除user表row key为rk0001，列标示符为info:name的数据

delete 'people', 'rk0001', 'info:name'

删除user表row key为rk0001，列标示符为info:name，timestamp为1392383705316的数据

delete 'user', 'rk0001', 'info:name', 1392383705316

清空user表中的数据

truncate 'people'

五、访问管理页面

http://node1:16010

六、启动rest服务

hbase-daemon.sh start rest

http://node02:8080/words/10000 Accept:application/json 结果需要Base64解密