HNU人工智能这门课教材用的是101计划的《人工智能引论》,浙江大学吴飞教授编的。个人认为,教材写的挺好,但是把人工智能这一领域的东西放在一本书里,用32个课时讲完还是太过于仓促。不过,对于我这个上课之前对人工智能一窍不通的小白来说,确实学到了太多东西。
这门课程在计科拔尖班、计科、数媒、大数据均有开设,计科拔尖班和数媒、大数据均为大三上学期;计科为大三下学期,占3学分。
一、成绩
总评 88/100,单科排名 5/19 ,
二、成绩构成
HNU的AI课程平时分由六部分构成
1. 课后作业(10%)
2. 小班讨论(12%)
3. 课堂表现(9%)
4. 实验(24%)
5. 期中考试(10%)
6. 期末考试(35%)
课后作业就布置了一次,还是假言推理选择题;小班讨论是由zyf老师负责,内容是读论文并做成PPT上台展示,接受老师拷打;课堂表现是考勤。
实验、期中期末考试是拉开差距比较大的地方,实验为A*搜索(只要过了即可)、单模态语音机器学习、单模态文本深度学习、多模态文本语音深度学习,后面三个按照测试集上的F1-score进行排名给分。另外,跑深度学习老师是没有给服务器账号的,有资源的同学可以用自己课题组服务器跑,有高配置的同学用自己笔记本的GPU跑也行,只有轻薄本的同学只能自己想办法了...
期中形式为闭卷,单选多选还有简答,据老师所说,班上半数同学没有过60...(很不幸我应该是其中一员,算了算我大概在55-60分)。重心并没有放在前面的搜索部分,准备了好长时间的概率推理、对抗搜索一概都没有考,主要考的是机器学习和深度学习部分的FNN。
期末题型和内容在下面这篇文章里:
HNU人工智能期末复习知识点整理-CSDN博客https://blog.csdn.net/obstacle19/article/details/144996102?spm=1001.2014.3001.5502
三、试卷难度
个人认为(考完试后),对于zzx老师的人工智能课程,看PPT>刷题>看课本
期中考试难度一般,期末选择题比较简单,大题难度较高,但背了书的都能写出个七七八八,想拿高分难。选择题全部出自于浙江大学慕课,链接如下:
人工智能:模型与算法-中国大学mooc 测试题全套答案(更新至期末考)_人工智能导论模型与算法吴飞课后答案-CSDN博客https://blog.csdn.net/a66666_/article/details/105123032