来源：Python大数据分析 费弗里

大家好我是费老师，今天要给大家分享的项目是完全基于Python编写的「待办事项」应用，

之所以可以完全基于Python轻松开发出这个应用，要归功于Python生态中非常强大的网页应用开发框架Dash，以及其相关生态中的fac（官网地址：https://fac.feffery.tech/ ）等组件库，使得我们可以轻松调用不同的功能组件，并编写相应的回调函数来实现各种用户交互反馈功能：

下面我们对这个应用实现的主要过程做简短介绍，具体技术细节欢迎扫描文章末尾二维码，即刻加入Dash技术学习交流群一起交流：

1 启动应用

首先，按照「文章开头提示」下载好本项目完整源码解压后，在项目根目录打开终端，激活你的Python环境，接着执行pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，完成当前项目依赖库的安装。

然后直接在终端执行python app.py即可启动应用，按照控制台提示的信息，浏览器访问本地http://127.0.0.1:8050地址即可使用到应用：

2 应用开发重点思路

作为一个典型的轻量Dash应用，因为功能足够简单，所以项目结构非常简单：

• assets目录存放静态资源，即本应用中的应用图标图片

• app.py中完成整个应用逻辑代码的编写

在这个应用中，因为存在着不确定数目的待办事项的「增加」、「更新」及「修改」，因此我们采用了直观简单清晰的「数据状态驱动组件更新-交互操作更新数据状态」的思想，源码中的Store()组件就负责保存及更新待办事项的实时状态：

并且在这个应用中，我们在很多使用到set_props()来更「灵活」的更新组件属性，使得我们可以在多个回调函数中省略对数据状态的Output编排，譬如在处理待办事项删除操作的delete_todo()回调函数中：

除了上述的思想外，这个应用中还使用到ALL模式匹配回调等Dash应用中非常经典的方法，从而轻松实现各种交互逻辑，因此这个项目可以作为深入学习Dash应用中一些进阶方法的示范项目。