读取指定sheet页，根据规则合并指定列，填充特定字符，删除多余的列，每行复制四次，最后写入新的文件中。

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读取指定sheet页，根据规则合并指定列，填充特定字符，删除多余的列，每行复制四次，最后生成新的文件
"""# 原文件和sheet页
sheet_name = "电缆一班"
file_path = r"E:\DPI\深圳-南方电网\0107\第二批400平台命名及台账信息_20250107_bak.xlsx"
# 合并后的文件
file_path_merged = (r"E:\DPI\深圳-南方电网\0107\第二批400平台命名及台账信息_20250107_bak_11.xlsx"
)# 读取Excel文件，用converters处理，保留文本类型数字
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, converters={"SIM卡号": str})# 合并列'column4'和'column42'到'column4'
column4 = "四级目录"
column42 = "四级目录Ⅰ"
df[column4] = df[column4].astype(str) + "-" + df[column42].astype(str)# 对列进行处理，如果单元格以"#"开头，则添加"接头"
column5 = "五级目录"
df[column5] = df[column5].apply(lambda x: x + "接头" if str(x).startswith("#") else x)# 对列进行处理，如果单元格不以"线"结尾，则添加"线"
column3 = "三级目录"
# df[column3] = df[column3].apply(lambda x: x + "线" if not str(x).endswith("线") else x)# 合并列'column2'、'column3'、'column5'到'column6'
column2 = "二级目录"
column6 = "六级目录"
df[column6] = (df[column2].astype(str)+ df[column3].astype(str)+ df[column5].astype(str)+ "小号侧"
)# 删除指定列'column42'
df.drop(column42, axis=1, inplace=True)# 创建一个新的数据帧来存储重复的行
df_repeated = pd.DataFrame(df.loc[:].values.repeat(4, axis=0), columns=df.columns)# 保存到新的Excel文件
df_repeated.to_excel(file_path_merged, sheet_name=sheet_name, index=False)print("done")