随着大语言模型与生成式AI的迅速发展，3D内容生成技术正迎来其发展的黄金时期。这项技术不仅革新了3D资产的制作手段，也为内容创作模式带来了深刻变革，显著提高了3D数字化内容生产的效率。本文将探讨3D内容生成的主要方法、分类及其广泛应用领域，并展望该技术未来的发展趋势。

技术发展历程

从20世纪60年代计算机3D图形学基础理论的确立，到如今基于深度学习和海量数据驱动的AIGC.html" title=AIGC>AIGC（人工智能生成内容）3D生成，3D内容创作经历了手工建模、扫描重建以及智能生成三个主要阶段。每个阶段的技术进步都为3D内容的创造提供了新的可能性，同时也降低了对专业技能的要求，使得更多创作者能够参与到3D内容的创作中来。

• 手工3D建模阶段：早期依赖于艺术家和设计师使用专业软件进行手动创建，过程耗时且成本高昂。
• 基于扫描与重建阶段：随着硬件和技术的进步，3D扫描与自动化重建技术得以广泛应用，提升了三维模型生成的速度和精度。
• 基于AI的智能3D生成阶段：借助深度学习算法，如生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE），以及神经辐射场（NeRF）等新技术，实现了从文本或图像直接生成高质量3D模型的能力。

分类及应用

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