Pandas主要处理以下三个数据结构：
序列(Series)
数据帧(DataFrame)
面板(Panel)
| 数据结构 | 维数 | 描述 |
| 序列 | 1 | 1维结构，值可变，大小不变 |
| 数据帧 | 2 | 2维结构，值可变，大小可变，表结构 |
| 面板 | 3维标记，值可变。大小可变 |
总结了以下几点：
较高的维数据结构是较低维数据结构的容器：例如，DataFrame是Series的容器，Panel 是DataFrame的容器
所有Pandas数据结构值都是不变的
除了序列，其他的Pandas数据结构都是大小可变的，序列是大小不变
最常用的是DataFrame，使用表格数据，在语义上更多考虑行和列，而不是轴0和轴1，比较符合人的思维习惯
这些数据结构构建在Numpy数组基础上
Pandas的核心为两大数据结构：序列、数据帧，数据分析相关的所以事物大多围绕着这两大结构进行的
