以下是关于聚集索引、二级索引（非聚集索引）以及回表查询的重点内容：
聚集索引
- 定义与特点：聚集索引是将数据存储与索引放在一块儿，B树索引结构的叶子节点保存了整行数据，并且有且只能有一个，通常情况下是主键。
- 选举规则
- 若表中有主键，那么主键就是聚集索引。
- 若表没有主键，会查看是否有唯一索引，若有则将唯一索引当作聚集索引。
- 若表既没有主键也没有唯一索引，InnoDB引擎会自动生成一个隐藏的聚集索引。
二级索引（非聚集索引）
- 定义与特点：二级索引将数据与索引分开存储，B树索引结构的叶子节点关联的是对应的主键，一个表中可以有多个二级索引。
- 存储结构示例：以给表中的name字段添加索引为例，其在B树中叶子节点存储的是对应数据的主键值，而非整行数据，这与聚集索引存储整行数据不同。
回表查询
- 过程示例：
- 假设有查询语句
select * from user where name = 'arm'，由于给name字段添加了索引， - 会先走二级索引。从根节点开始比对，
- 找到对应的节点（如找到arm对应的节点），但此时二级索引只能拿到主键值（如10），
- 因为查询语句是“select *”需要整行数据，所以要拿着主键值（10）再到聚集索引中查找。
- 在聚集索引中同样从根节点比对，最终定位到整行数据。
- 定义：先通过二级索引找到对应的主键值，然后拿到主键再到聚集索引中找到整行数据的过程就是回表查询。
面试回答技巧
- 当被问到“什么是聚集索引和非聚集索引”时，回答应包含聚集索引是数据与索引放一块，叶子节点存整行数据，一般是主键且只有一个；二级索引（非聚集索引）是数据与索引分开存，叶子节点存主键值，可以有多个，单独给字段创建的索引大多是二级索引。
- 当被问到“什么是回表查询”时，先介绍聚集索引和二级索引的概念，再解释回表查询是先通过二级索引找主键值，再用主键到聚集索引找整行数据的过程。实际面试中，即使面试官直接问回表查询，也应先介绍索引相关概念再解释回表查询。
