数据可视化的标准

实用性

完整性

真实性

艺术性

交互性

数据可视化的目标

通过数据可视化有效呈现数据中的重要特征

通过数据可视化揭示事物内部的规律和数据之间的内在联系

通过数据可视化辅助人们理解事物的概念和过程

通过数据可视化对模拟和测量进行质量监控

通过数据可视化提高科研开发效率

数据可视化的过程

1.通过仪器采样、调查记录、模拟计算等方法进行数据采集

2.对采集来的数据进行处理和变换，提高数据的质量

3.把不同数据之间的联系映射为可视化视觉通道中的不同元素

4.用户从数据的可视化结果中提取有用信息和灵感，发现数据背后隐藏的现象和规律

词云

1.加载所需要的包：Wordcloud库（制作词云），Jieba（分词），Imageio（提供接口以写入图像数据）

2.读入图片，调用 ImageColorGenerator()词云颜色生成器

3.设置词云的属性（background_color,width,height,max_font_size,max_words等）

4.读入文本文件

5.调用Jieba库的cut()方法进行文本裁剪

6.生成词云

Tableau的优缺点

优点：多源链接，易用性，自助式开发，有效管控，安全性，部署灵活

缺点：

1.难以处理不规范数据，难以转化复杂模型

2.对输入的数据类型有要求，运行慢，且只支持pc

3.无法支持中国式复杂表样

4.本地化服务差

5.价格贵