海康RGBD相机使用C++和Opencv采集图像记录

devtools/2024/12/27 12:20:20/

海康RGBD相机使用C++和Opencv采集图像记录

RGBD相机型号:MV-EB435i
配置:1.Vs2019 2.Opencv4.6

一、安装客户端

1.下载链接

HiViewer

在这里插入图片描述

2.官方Samples

安装后,在帮助-development中,可以看到一些samples,但是这些样例都是使用较老的版本编辑的。比如Opencv是使用opencv2.4编辑的,里面有些函数太老了,需要替换。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、修改代码

打开Samples中的opencv调用样例
在这里插入图片描述
将样例拷贝出来,到别的本地文件夹再继续进行修改,其中只需要修改main.cpp文件
main.cpp是在官方版本上进行的修改,主要是替换了一些函数

#include "common/common.hpp"  // 包含项目中通用的头文件,定义了一些常用的宏和函数。
#include <opencv2/opencv.hpp> // 包含OpenCV库的主要头文件,提供图像处理功能。
#include <vector>             // 包含C++标准库中的vector容器,用于管理动态数组。
#include <string>             // 包含C++标准库中的string类,用于字符串操作。// 假设MV3D_RGBD_*函数在其他地方定义。这些应该被来自MV3D_RGBD库的实际函数调用所替换。#define MAX_IMAGE_COUNT 10  // 定义一个宏,表示最多保存的图像数量为10张。bool ConvertRGB8Planner2BGR8Packed(const unsigned char* pSrcData, int nWidth, int nHeight, unsigned char* pDstData) {if (!pSrcData || !pDstData) return false;  // 如果源数据或目标数据为空,则返回错误。int nImageStep = nWidth * nHeight;  // 计算单通道图像的像素总数。for (int i = 0; i < nImageStep; ++i) {  // 遍历每个像素。pDstData[i * 3 + 0] = pSrcData[i + nImageStep * 2]; // 将红色通道的数据放到目标缓冲区的蓝色位置。pDstData[i * 3 + 1] = pSrcData[i + nImageStep * 1]; // 将绿色通道的数据放到目标缓冲区的绿色位置。pDstData[i * 3 + 2] = pSrcData[i + nImageStep * 0]; // 将蓝色通道的数据放到目标缓冲区的红色位置。}return true;  // 成功转换后返回true。
}int main(int argc, char** argv) {LOGD("Initialize");  // 日志记录:初始化程序开始。ASSERT_OK(MV3D_RGBD_Initialize());  // 调用MV3D_RGBD库的初始化函数,并检查其是否成功。MV3D_RGBD_VERSION_INFO stVersion;  // 创建一个结构体变量来存储SDK版本信息。ASSERT_OK(MV3D_RGBD_GetSDKVersion(&stVersion));  // 获取并记录SDK的版本信息。LOGD("dll version: %d.%d.%d", stVersion.nMajor, stVersion.nMinor, stVersion.nRevision);  // 打印版本号。unsigned int nDevNum = 0;  // 定义一个变量来存储设备的数量。ASSERT_OK(MV3D_RGBD_GetDeviceNumber(DeviceType_Ethernet | DeviceType_USB, &nDevNum));  // 获取连接到系统的设备数量。LOGD("MV3D_RGBD_GetDeviceNumber success! nDevNum:%d.", nDevNum);  // 记录获取设备数量的结果。ASSERT(nDevNum > 0);  // 确保至少有一个设备可用。std::vector<MV3D_RGBD_DEVICE_INFO> devs(nDevNum);  // 创建一个向量来存储所有设备的信息。ASSERT_OK(MV3D_RGBD_GetDeviceList(DeviceType_Ethernet | DeviceType_USB, &devs[0], nDevNum, &nDevNum));  // 获取所有设备的列表。for (unsigned int i = 0; i < nDevNum; i++) {  // 遍历所有找到的设备。if (DeviceType_Ethernet == devs[i].enDeviceType)  // 如果是网络设备。LOG("Index[%d]. SerialNum[%s] IP[%s] Name[%s].\r\n", i, devs[i].chSerialNumber, devs[i].SpecialInfo.stNetInfo.chCurrentIp, devs[i].chModelName);  // 打印设备信息。else if (DeviceType_USB == devs[i].enDeviceType)  // 如果是USB设备。LOG("Index[%d]. SerialNum[%s] UsbProtocol[%d] Name[%s].\r\n", i, devs[i].chSerialNumber, devs[i].SpecialInfo.stUsbInfo.enUsbProtocol, devs[i].chModelName);  // 打印设备信息。}LOG("---------------------------------------------------------------");  // 分割线,用于日志输出分隔。unsigned int nIndex = 0;  // 定义一个变量来存储用户选择的设备索引。while (true) {  // 进入无限循环,直到用户输入有效索引。LOG("Please enter the index of the camera to be connected:\n");  // 提示用户输入要连接的相机索引。std::cin >> nIndex;  // 读取用户输入的索引。LOG("Connected camera index:%d \r\n", nIndex);  // 打印用户选择的索引。if ((nDevNum <= nIndex) || (0 > nIndex)) {  // 检查输入的索引是否有效。LOG("enter error!\r\n");  // 如果无效,提示用户重新输入。}else break;  // 如果有效,退出循环。}LOG("---------------------------------------------------------------\r\n");  // 分割线,用于日志输出分隔。void* handle = nullptr;  // 定义一个指针来存储打开设备后的句柄。ASSERT_OK(MV3D_RGBD_OpenDevice(&handle, &devs[nIndex]));  // 打开选定的设备。LOGD("OpenDevice success.");  // 如果成功打开设备,记录此信息。ASSERT_OK(MV3D_RGBD_Start(handle));  // 开始从设备采集数据。LOGD("Start work success.");  // 如果成功启动设备,记录此信息。bool bExit_Main = false;  // 定义一个布尔值来控制主循环的退出条件。MV3D_RGBD_FRAME_DATA stFrameData = { 0 };  // 创建一个结构体变量来存储帧数据。int nDepthImgSaveCount = 0;  // 定义一个计数器来跟踪已保存的深度图像数量。int nRGBDImgSaveCount = 0;  // 定义一个计数器来跟踪已保存的RGB图像数量。unsigned char* g_pRgbData = nullptr;  // 定义一个指针来存储转换后的RGB图像数据。while (!bExit_Main) {  // 主循环,持续运行直到满足退出条件。int nRet = MV3D_RGBD_FetchFrame(handle, &stFrameData, 5000);  // 尝试从设备抓取一帧数据,超时时间为5秒。if (MV3D_RGBD_OK == nRet) {  // 如果成功抓取到帧数据。for (int i = 0; i < stFrameData.nImageCount; i++) {  // 遍历该帧中的所有图像。LOGD("MV3D_RGBD_FetchFrame Success: framenum (%d)(%d) height(%d) width(%d) len (%d)!", i, stFrameData.stImageData[i].nFrameNum,stFrameData.stImageData[i].nHeight, stFrameData.stImageData[i].nWidth, stFrameData.stImageData[i].nDataLen);  // 记录抓取到的帧信息。if (ImageType_Depth == stFrameData.stImageData[i].enImageType) {  // 如果当前图像是深度图像。cv::Mat mCvmat(stFrameData.stImageData[i].nHeight, stFrameData.stImageData[i].nWidth, CV_16UC1, stFrameData.stImageData[i].pData);  // 使用OpenCV创建一个Mat对象来表示深度图像。std::string chFileName = "Depth_nFrameNum[" + std::to_string(stFrameData.stImageData[i].nFrameNum) + "].png";  // 构造文件名。if (MAX_IMAGE_COUNT > nDepthImgSaveCount) {  // 如果尚未达到最大保存数量。cv::imwrite(chFileName, mCvmat);  // 将深度图像保存为PNG文件。nDepthImgSaveCount++;  // 增加已保存的深度图像计数。}}if (ImageType_YUV422 == stFrameData.stImageData[i].enImageType){LOGD("The imgage tyoe is ImageType_YUV422");cv::Mat mRGBMat(stFrameData.stImageData[i].nHeight, stFrameData.stImageData[i].nWidth, CV_8UC3);cv::cvtColor(cv::Mat(stFrameData.stImageData[i].nHeight, stFrameData.stImageData[i].nWidth, CV_8UC2, stFrameData.stImageData[i].pData), mRGBMat, cv::COLOR_YUV2BGR_YUYV);std::string rgbFileName = "RGB_nFrameNum[" + std::to_string(stFrameData.stImageData[i].nFrameNum) + "].png";cv::imwrite(rgbFileName, mRGBMat);}if (ImageType_RGB8_Planar == stFrameData.stImageData[i].enImageType) {  // 如果当前图像是RGB8平面图像。if (!g_pRgbData) {  // 如果还没有分配内存给g_pRgbData。size_t dataLen = stFrameData.stImageData[i].nDataLen;  // 获取图像数据长度。g_pRgbData = new unsigned char[dataLen];  // 动态分配内存来存储转换后的图像数据。if (!g_pRgbData) {  // 如果分配失败。LOGD("MV3D_RGBD_FetchFrame: g_pRgbData malloc failed!");  // 记录分配失败的信息。bExit_Main = true;  // 设置退出标志以终止主循环。continue;  // 跳过后续代码,继续下一次循环。}memset(g_pRgbData, 0, dataLen);  // 初始化分配的内存为零。}ConvertRGB8Planner2BGR8Packed(stFrameData.stImageData[i].pData, stFrameData.stImageData[i].nWidth, stFrameData.stImageData[i].nHeight, g_pRgbData);  // 转换RGB8平面图像为BGR8打包格式。cv::Mat mCvmat(stFrameData.stImageData[i].nHeight, stFrameData.stImageData[i].nWidth, CV_8UC3, g_pRgbData);  // 使用OpenCV创建一个Mat对象来表示转换后的图像。std::string chFileName = "RGB_nFrameNum[" + std::to_string(stFrameData.stImageData[i].nFrameNum) + "].png";  // 构造文件名。if (MAX_IMAGE_COUNT > nRGBDImgSaveCount) {  // 如果尚未达到最大保存数量。cv::imwrite(chFileName, mCvmat);  // 将RGB图像保存为PNG文件。nRGBDImgSaveCount++;  // 增加已保存的RGB图像计数。}}}}// 按任意键退出if (_kbhit()) {  // 如果有按键事件发生。bExit_Main = true;  // 设置退出标志以终止主循环。}}ASSERT_OK(MV3D_RGBD_Stop(handle));  // 停止从设备采集数据。ASSERT_OK(MV3D_RGBD_CloseDevice(&handle));  // 关闭设备。ASSERT_OK(MV3D_RGBD_Release());  // 释放与设备相关的资源。LOGD("Main done!");  // 日志记录:主程序完成。delete[] g_pRgbData;  // 释放之前分配的用于存储RGB图像数据的内存。return 0;  // 返回0,表示程序正常结束。
}

运行结束后,会获取一张深度图和一张RGB彩色图像
在这里插入图片描述


http://www.ppmy.cn/devtools/145813.html

相关文章

User Script Sandboxing作用 及 在iOS项目中获取GitCommitHash

User Script Sandboxing 设置为 NO 。这个设置控制了 Xcode 脚本的沙盒限制&#xff0c;默认情况下&#xff0c;Xcode 会将脚本放入沙盒环境中&#xff0c;限制其访问文件系统的权限&#xff0c;尤其是对某些目录&#xff08;例如项目文件夹之外的文件&#xff09;进行修改时&a…

linux-22 目录管理(二)rmdir命令,删除目录

那接下来我们来看看我们如何去删除目录&#xff1f;那接下来我们来看看我们如何去删除目录&#xff1f;叫remove&#xff0c;remove表示移除的意思&#xff0c;remove directory叫移除目录。所以简写为rmdir&#xff0c;但需要注意&#xff0c;它只能删除空目录&#xff0c;只能…

CSS(二):美化网页元素

目录 字体样式 文本样式 列表样式 背景图片 字体样式 字体相关的 CSS 属性&#xff1a; font-family&#xff1a;设置字体font-size&#xff1a;设置字体大小font-weight&#xff1a;设置字体的粗细&#xff08;如 normal, bold, lighter 等&#xff09;color&#xff1a;…

《2023-2024网络安全产业发展核心洞察与趋势预测》

2023年至2024年间&#xff0c;我国经济总体上逐步显现出复苏迹象&#xff0c;并开始释放向上增长的潜力。在此背景下&#xff0c;网络安全产业也经历了经济环境的深刻影响&#xff0c;不仅实现了阶段性的稳定发展&#xff0c;也展现出较强的韧性与适应能力&#xff0c;为未来的…

FPGA实时红外相机采集输出系统,提供工程源码和技术支持

目录 1、前言工程概述免责声明 2、相关方案推荐我已有的所有工程源码总目录----方便你快速找到自己喜欢的项目我这里已有的红外相机图像处理解决方案 3、工程详细设计方案工程设计原理框图红外相机FDMA图像缓存HDMI视频输出架构工程源码架构 4、vivado工程源码1详解5、工程移植…

使用ForceBindIP绑定应用到指定IP

前言 使用ForceBindIP工具&#xff0c;用户可以轻松地将特定应用程序绑定到指定的IP地址&#xff0c;从而确保应用程序的网络连接通过指定的网络适配器进行。通过在命令提示符下运行ForceBindIP并指定IP地址和应用程序的完整路径&#xff0c;用户能够控制应用程序的网络流量&a…

Redis 多机功能 — 复制、Sentinel及集群

Redis 的复制功能通过主从模式实现&#xff0c;允许用户为存储着目标数据库的服务器&#xff08;主服务&#xff09;创建多个拥有相同数据库副本的服务器&#xff08;从服务&#xff09;。让客户端的读请求可以分摊到从服务器中&#xff0c;从而提升性能。复制功能适合对数据一…

基于GEE云计算、多源遥感、高光谱遥感技术蓝碳储量估算;红树林植被指数计算及提取

海洋是地球上最大的“碳库”,“蓝碳”即海洋活动以及海洋生物&#xff08;特别是红树林、盐沼和海草&#xff09;能够吸收大气中的二氧化碳&#xff0c;并将其固定、储存在海洋中的过程、活动和机制。而维持与提升我国海岸带蓝碳潜力是缓解气候变化的低成本、高效益的方案&…