参考链接：

GitHub - szad670401/HyperLPR: 基于深度学习高性能中文车牌识别 High Performance Chinese License Plate Recognition Framework.基于深度学习高性能中文车牌识别 High Performance Chinese License Plate Recognition Framework. - szad670401/HyperLPRhttps://github.com/szad670401/HyperLPRhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/476193567https://zhuanlan.zhihu.com/p/476193567

结合自己的一些开发经验，从搭建开发环境到实现各主要功能，一点点的撸代码，最终实现了整套系统。

本主题为一个完整的系列，会逐步完善更新后续章节。

整体思路：使用Python调用HyperLPR3，实现车牌识别；Qt/C++实现UI和逻辑控制，便于与其他系统集成。主体框架使用Qt开发，是因为在Qt/C++中更容易对接入设备进行控制，做一些更复杂的业务。
整体流程：Qt传输图片给Python，Python对接收到的图片进行车牌识别，并将识别的结果返回给Qt。

开发环境：windows11 + python3.8 + HyperLPR + Qt5.12.12 + QtCreator(VS2017)

以下，上干货。

基于深度学习(HyperLPR3框架)的中文车牌识别系统-前言
基于深度学习(HyperLPR3框架)的中文车牌识别系统-搭建开发环境
基于深度学习(HyperLPR3框架)的中文车牌识别系统-python程序开发测试
基于深度学习(HyperLPR3框架)的中文车牌识别系统-Qt开发UI
基于深度学习(HyperLPR3框架)的中文车牌识别系统-Qt调用Python