随着技术的不断发展与社会的需要，健康、科学运动成为了大众关注的一个热词。在韩国首尔的中央大学，其生物运动临床康复实验室和运动训练中心就致力于通过生物力学分析来研究与运动相关的伤害，并通过定制科学的训练计划来帮助运动员改进他们的技术。其中的关键就是无标记点动作捕捉系统，通过该系统可以精准评估运动员的运动姿态，为运动员制定特定的训练方案，同时还可以通过生物力学数据识别损伤机制，构建具有针对性的康复和物理恢复计划。

针对体育运动分析、运动康复领域，广州虚拟动力推出了无标记点动作捕捉方案。

高精度、低成本无标记动作捕捉—基于人工智能图像识别技术，无需粘贴标记点或者穿戴传感器即可进行实时捕捉，获得人体运动的三维数据并实时重现三维数字人模型动作。在最佳的采集环境下，可以实现98%以上的人体关节实时捕捉成功率。

视频录制与解算—具备视频录制功能，且可对采集的视频进行同步剪辑，精简有效时段，节省软件自动计算时间，支持通过视频一键解算得到3D姿态数据。

数据记录与导出—通过无标记动作捕捉系统可以记录动作捕捉数据，录制好的数据兼容多种常用数据格式输出，包括但不限于bvh、fbx和txt格式文件。

运用场景：

体育运动分析：无标记点动作捕捉设备可以用于日常的体育项目训练例如跑步，短道速滑，自行车等专项运动，通过实时的3D模型驱动与姿态数据进行动作姿态修正，提高训练的效率。同时在竞技体育领域，无标记点的动作捕捉设备可以最大程度的消除设备带来的干扰，保证运动员的高水平表现，通过准确的运动数据，教练员可以制定具有针对性的训练计划，提高运动员的比赛成绩。

体育运动康复：通过无标记点动作捕捉系统，可以对运动员的赛后运动状态进行评估，制定专业的恢复计划，在恢复期间，也可以采集运动员的运动录像，运动数据来了解运动员的恢复情况，并根据实际情况适时调整恢复手段与时间，以确保运动员保持高水准的身体状态。

总的来说，无标记点动作捕捉可以凭借其不用穿戴任何设备的优势，保证动作表现的自然度从而获得高度可靠的运动数据，可以用在体育运动分析，康复训练等领域，帮助运动员，患者构建更加科学，高效的运动与恢复方案。