YOLOv5__PyCharm__0">详解 YOLOv5 模型运行参数含义以及设置及在 PyCharm 中的配置方法

这段代码中使用的命令行参数允许用户在运行 YOLOv5 模型时自定义多种行为和设置。以下是各个参数的详细说明和使用示例，以及如何在 PyCharm 中设置这些参数以确保正确运行带有参数的脚本。

命令行参数详解

1. --weights:

   • 含义: 指定一个或多个模型权重文件的路径。
   • 类型: 字符串（可接受多个）
   • 默认值: yolov5m.pt
   • 使用示例:

     python detect.py --weights yolov5s.pt yolov5m.pt
     

2. --source:

   • 含义: 输入源路径，可以是文件路径、文件夹路径或摄像头设备编号。
   • 类型: 字符串
   • 默认值: data/images
   • 使用示例:

     python detect.py --source ./data/videos/video.mp4  # 使用视频文件
     

3. --img-size:

   • 含义: 模型推理时输入图像的尺寸（像素）。
   • 类型: 整数
   • 默认值: 640
   • 使用示例:

     python detect.py --img-size 1280
     

4. --conf-thres:

   • 含义: 对象置信度阈值，用于确定是否检测到对象。
   • 类型: 浮点数
   • 默认值: 0.25
   • 使用示例:

     python detect.py --conf-thres 0.4
     

5. --iou-thres:

   • 含义: IOU阈值，用于非最大抑制（NMS）过程。
   • 类型: 浮点数
   • 默认值: 0.45
   • 使用示例:

     python detect.py --iou-thres 0.5
     

6. --device:

   • 含义: 指定运行设备，如 CPU 或 CUDA 设备。
   • 类型: 字符串
   • 默认值: 空字符串（自动选择）
   • 使用示例:

     python detect.py --device 0  # 使用第一个CUDA设备
     

7. --view-img:

   • 含义: 是否显示处理结果。
   • 类型: 布尔标志
   • 使用示例:

     python detect.py --view-img
     

8. --save-txt:

   • 含义: 是否将结果保存为文本文件。
   • 类型: 布尔标志
   • 使用示例:

     python detect.py --save-txt
     

9. --save-conf:

   • 含义: 在保存的文本文件中包含置信度。
   • 类型: 布尔标志
   • 使用示例:

     python detect.py --save-txt --save-conf
     

10. --nosave:

    • 含义: 是否不保存图像或视频输出。
    • 类型: 布尔标志
    • 使用示例:

      python detect.py --nosave
      

11. --classes:

    • 含义: 指定过滤的类别索引。
    • 类型: 整数数组
    • 使用示例:

      python detect.py --classes 0 1 2
      

12. --agnostic-nms:

    • 含义: 使用类别不可知的非最大抑制。
    • 类型: 布尔标志
    • 使用示例:

      python detect.py --agnostic-nms
      

13. --augment:

    • 含义: 使用增强推理。
    • 类型: 布尔标志
    • 使用示例:

      python detect.py --augment
      

14. --update:

    • 含义: 更新所有模型。
    • 类型: 布尔标志
    • 使用示例:

      python detect.py --update
      

15. --project:

    • 含义: 保存结果的项目目录。
    • 类型: 字符串
    • 默认值: runs/detect
    • 使用示例:

      python detect.py --project /path/to/project
      

16. --name:

    • 含义: 保存结果的子目录名。
    • 类型: 字符串
    • 默认值: exp

使用示例:
bash python detect.py --name experiment1

17. --exist-ok:
    • 含义: 如果项目/名称目录已存在，是否覆盖。
    • 类型: 布尔标志
    • 使用示例:

      python detect.py --exist-ok
      

在 PyCharm 中设置命令行参数

1. 打开 PyCharm，选择菜单栏中的 Run -> Edit Configurations...
2. 在打开的对话框中，找到你的脚本配置。
3. 在 Script parameters 字段中输入需要传递给脚本的参数，例如：

   --weights yolov5s.pt --source ./data/videos/video.mp4 --conf-thres 0.4 --iou-thres 0.5 --device cpu
   

4. 点击 Apply 和 OK 保存这些设置。

这样设置后，每次通过 PyCharm 运行这个脚本时，这些参数就会自动被应用。