【计算机视觉】图像基本操作

devtools/2024/11/30 3:26:55/

1. 数字图像表示

  • 一幅尺寸为M·N的图像可以用矩阵表示,每个矩阵元素代表一个像素,元素的值代表这个位置图像的亮度;其中,彩色图像使用3维矩阵M·N·3表示;对于图像显示来说,一般使用无符号8位整数来表示图像亮度,取值范围[0,255]

  • 在这里插入图片描述

    图像数据按照自左向右、自上向下的顺序存储在计算机内存中,坐标体系中的零点坐标为图片的左上角,X轴为图像矩形的上面那条水平线;Y轴为图像矩形左边的那条垂直线。

    在OpenCV中,RGB彩色图像的通道顺序为BGR。

2. 图像文件的读写与显示

2.1 图像文件的读取

cv2.imread() 是 OpenCV 中用于从文件中读取图像的函数。它支持多种图像格式(如 JPEG、PNG、BMP 等),并将图像读取为 NumPy 数组。

python">cv2.imread(filename, flags=cv2.IMREAD_COLOR)
参数说明
  1. filename (str):

    • 图像文件的路径,可以是相对路径或绝对路径。
    • 如果路径无效或者文件不存在,cv2.imread() 会返回 None
  2. flags (int, 可选):

    • 控制图像的读取方式,默认值为 cv2.IMREAD_COLOR

    常见取值包括:

    • cv2.IMREAD_COLOR (1): 以彩色模式加载图像,忽略图像的透明通道。如果图像是灰度图,会将其转换为 BGR(3 通道)。
    • cv2.IMREAD_GRAYSCALE (0): 以灰度模式加载图像,返回单通道(8 位深度)。
    • cv2.IMREAD_UNCHANGED (-1): 读取图像的原始数据,包括透明通道(若存在)。
    • cv2.IMREAD_ANYCOLOR: 读取为彩色图像,但会自动适配图像格式。
    • cv2.IMREAD_ANYDEPTH: 以原始位深(16 位或 32 位浮点)加载图像,而不是默认的 8 位。
返回值
  • 成功时,返回一个 NumPy 数组,表示图像的像素数据。
    • 彩色图像的形状为 (height, width, 3)(BGR 格式)。
    • 灰度图像的形状为 (height, width)
  • 失败时,返回 None,通常是因为文件不存在或路径不正确。

2.2 图像文件的显示

cv2.imshow() 是 OpenCV 中用于显示图像的函数,它会在一个窗口中显示加载或处理后的图像。

python">cv2.imshow(winname, mat)
参数说明
  1. winname (str):

    • 窗口的名称,可以是任意字符串。
    • 如果指定的窗口名称不存在,会自动创建一个窗口并显示图像。
    • 多次调用时,若窗口名称相同,则会在同一个窗口内更新显示内容。
  2. mat (ndarray):

    • 要显示的图像数据,通常是由 cv2.imread() 或其他 OpenCV 图像处理函数生成的 NumPy 数组。
    • 支持以下几种格式:
      • 彩色图像:形状为 (height, width, 3),默认 BGR 格式。
      • 灰度图像:形状为 (height, width)
      • 深度或透明通道图像在某些情况下可能需要预处理以适配。
特性
  • 图像显示的窗口会保持阻塞,直到用户按键关闭窗口(通常需要配合 cv2.waitKey() 使用)。
  • 窗口默认大小与图像大小一致,但可以通过 cv2.resizeWindow() 调整大小。
其他相关函数
  1. cv2.waitKey(delay)

    • 用于捕获键盘事件。
    • 参数 delay 是等待的时间,单位为毫秒。
      • 如果为 0,程序会无限等待键盘输入。
      • 如果为正整数,则会等待指定时间。
    • 返回值是按键的 ASCII 码(例如 27 对应 ESC 键)。

    示例:

    python">key = cv2.waitKey(0)
    if key == 27:  # 按 ESC 键关闭cv2.destroyAllWindows()
    
  2. cv2.destroyWindow(winname)cv2.destroyAllWindows()

    • cv2.destroyWindow(winname):关闭特定名称的窗口。
    • cv2.destroyAllWindows():关闭所有 OpenCV 创建的窗口。
  3. cv2.namedWindow(winname, flags)

    • 用于创建窗口并设置属性。
    • 示例:
      python">cv2.namedWindow('Resizable Window', cv2.WINDOW_NORMAL)
      cv2.imshow('Resizable Window', image)
      cv2.waitKey(0)
      
  4. cv2.resizeWindow(winname, width, height)

    • 调整窗口大小(需配合 cv2.WINDOW_NORMAL 使用)。
    • 示例:
      python">cv2.namedWindow('Resizable Window', cv2.WINDOW_NORMAL)
      cv2.resizeWindow('Resizable Window', 800, 600)
      cv2.imshow('Resizable Window', image)
      cv2.waitKey(0)
      

2.3 图像文件的写入

cv2.imwrite() 是 OpenCV 中用于将图像保存到文件的函数,可以将处理后的图像数据以指定格式保存到磁盘。

python">cv2.imwrite(filename, img, params=None)
参数说明
  1. filename (str):

    • 保存图像的完整路径,包括文件名和扩展名。
    • 扩展名决定保存图像的格式(例如 .jpg, .png, .bmp, .tiff 等)。
    • 示例:'output.jpg''/path/to/output.png'
  2. img (ndarray):

    • 要保存的图像数据,通常是一个 NumPy 数组。
    • 格式可以是:
      • 彩色图像:形状为 (height, width, 3),数据类型为 uint8
      • 灰度图像:形状为 (height, width),数据类型为 uint8
  3. params (list, 可选):

    • 图像格式的参数,取决于文件格式。例如,可以指定 JPEG 的压缩质量或 PNG 的压缩级别。
    • 常见参数:
      • 对于 JPEG (.jpg):
        • [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, quality]quality 是压缩质量(0-100),默认值为 95,值越高质量越好。
      • 对于 PNG (.png):
        • [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, compression]compression 是压缩级别(0-9),默认值为 3,值越高压缩越强但速度越慢。
      • 对于 WebP (.webp):
        • [cv2.IMWRITE_WEBP_QUALITY, quality]quality 是压缩质量(0-100)。
返回值
  • 返回值为布尔值 (TrueFalse):
    • True: 保存成功。
    • False: 保存失败(如路径无效或无写权限)。

3 视频文件的读写与显示

对于图像文件,可以从其扩展名得知图像的格式,但是并不适用于视频文件,因为视频文件的格式主要由压缩算法决定;压缩算法称为编码器,解压算法成为解码器,编解码算法称为编解码器。
编解码器种类很多,主要由MJPG、XVID、DIVX等等。

3.1 视频读取

cv2.VideoCapture() 是 OpenCV 用于视频捕获和处理的函数,可以从视频文件、摄像头或视频流中获取帧数据。

python">cv2.VideoCapture(index, apiPreference=None)
参数说明
  1. index:

    • 如果要从摄像头捕获,index 是摄像头设备的编号。
      • 通常,0 代表默认摄像头,1 代表外接摄像头(如果有)。
    • 如果要从文件读取,index 是视频文件的路径(如 'video.mp4')。
  2. apiPreference (可选):

    • 指定视频捕获后端(API)的优先级,默认为 cv2.CAP_ANY,OpenCV 会自动选择适当的后端。
    • 常见的后端值:
      • cv2.CAP_ANY:自动选择(默认)。
      • cv2.CAP_V4L2:用于 Linux 的 V4L2 接口。
      • cv2.CAP_DSHOW:DirectShow(Windows)。
      • cv2.CAP_MSMF:Windows Media Foundation。
      • cv2.CAP_FFMPEG:FFmpeg(跨平台,支持大部分格式)。
返回值
  • 返回一个 cv2.VideoCapture 对象,通过该对象可以捕获视频帧。

3.2 视频写入

cv2.VideoWriter() 是 OpenCV 用于将视频帧保存为视频文件的函数。通过这个函数,您可以将处理后的图像帧编码为视频并存储到磁盘。

python">cv2.VideoWriter(filename, fourcc, fps, frameSize, isColor=True)
参数说明
  1. filename (str):

    • 视频输出文件的路径,包括文件名和扩展名。
    • 扩展名决定了视频的编码格式(如 .avi, .mp4, .mkv 等)。
  2. fourcc (int):

    • 表示视频编码器的 4 字符代码 (FourCC)。
    • 使用 cv2.VideoWriter_fourcc() 函数生成,例如:
      • cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID'):XVID 编解码器(常用于 .avi 格式)。
      • cv2.VideoWriter_fourcc(*'MP4V'):MP4 编解码器(常用于 .mp4 格式)。
      • cv2.VideoWriter_fourcc(*'H264'):H.264 编解码器(适用于高效压缩)。
    • 不同系统和平台可能支持的编码器不同。
  3. fps (float):

    • 视频的帧率,即每秒的帧数。
    • 例如,30.0 表示 30 帧/秒。
  4. frameSize (tuple):

    • 视频帧的宽度和高度,格式为 (width, height)
    • 所有传入帧的大小必须与此一致,否则会抛出错误。
  5. isColor (bool):

    • 指定视频是否为彩色。
    • 默认为 True(彩色),如果为 False,表示灰度视频。
返回值
  • 返回一个 cv2.VideoWriter 对象,用于写入视频。

http://www.ppmy.cn/devtools/138089.html

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