这个专栏记录我学习/科研过程中遇到的一些小问题以及解决方案，一些问题可能比较蠢请见谅。自用，仅供参考。

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Linux下在虚拟环境中安装CUDA和CUDNN

目标：13. Linux上CUDA的安装 所提到的CUDA安装方法属于全局安装，会对其他用户造成影响。本文将介绍一种使用conda在虚拟环境中安装的方法以解决这一问题。

分析：

全局安装：

安装方法请参考这篇博客：链接

/usr/local 是系统的全局路径，任何用户在 PATH 或 LD_LIBRARY_PATH 中配置指向 /usr/local/cuda 后都可以访问该版本的 CUDA 和其工具（如 nvcc）。如果多个用户需要不同版本的 CUDA，必须通过手动管理符号链接（/usr/local/cuda）或修改每个用户的环境变量。

由于 /usr/local 是全局路径，在该路径下安装会影响整个服务器的所有用户。如果某个用户修改了 /usr/local/cuda 的符号链接或覆盖了库文件，可能导致其他用户的应用程序出错或无法运行。

此外，用这一方法安装或卸载 CUDA 需要管理员权限（sudo）。

虚拟环境中使用 conda 安装：

安装方法请参考这篇博客：链接

虚拟环境中使用 conda 安装是一种用户级安装。安装的 CUDA 和 CUDNN 仅限于虚拟环境中，隔离性好，不会影响其他用户或系统。Conda 在每个虚拟环境中会下载所需的 CUDA 相关库（如 libcuda.so），这些库仅作用于当前环境，外部程序无法干扰。每个 Conda 虚拟环境可以独立配置所需版本的 CUDA 和 CUDNN，避免了版本冲突。

此外，这一方法不需要系统管理员权限，用户可以完全自主控制。