我说实话，这个环境安装真的要了老命，太tm恶心了。
因为遇到了很多问题，非常之恶心
问题一：版本对应
问题二：下载具慢
问题三：上NVIDIA有时候上不去
问题四：找到对应版本点不了
问题五：我人麻了
那就来吧，一个一个来，首先先看看驱动，驱动都装不上的小菜们可以劝退了
本机配置：ubuntu20.04、显卡是3060
第一步：查CUDA最高支持版本【命令：nvidia-smi】
我的的驱动最高支持11.7的CUDA版本，所有后面我下载cuda不能高于11.7，【我选择下载cuda11.3】
第二步：下载CUDA【其实是下载cuda Toolkit，我之前有篇文章有写】
对应链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，找到相应的版本，我选择【cuda11.3】
然后选择你对应的系统，然后按照它给的命令一步步来就可以了。当然我这里提供一下，我之前下载好了的，放百度网盘了，需要自取吧【因为这斯有时候要用魔法才能去】
然后安装一下nvcc【命令：sudo apt install nvidia-cuda-toolkit】，查看cuda版本【这逼下载的巨慢，建议换源，换源在我上篇文章有写-->换源】
有些小菜说要设置环境变量，我没有！设置！环境！变量！
第三步，下载cudnn【这个我搞了好久好久，安装包下不下来，惨啊】
来到官网：下载CUDNN
然后你会得到下面的界面
直接点下面这个链接吧：https://developer.nvidia.com/cudnn-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Debian&target_version=12&target_type=deb_local
然后我是这样选的
这里我觉得主要函数看你的版本能不能对应哈，如果你的cuda也是11.3，那我和一样没毛病，这里大家如果觉得找不到，那就多找几个看看
下载完之后
命令1：
tar -xf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.tar.xz命令2：
sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive/include/* /usr/local/cuda-11.8/include命令3：
sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.8/lib64命令4：
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.3/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.3/lib64/libcudnn*别问为啥，大家都是小菜
测试是否安装好
cat /usr/local/cuda-11.3/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
第四步，下载TensorRT
查看对应版本，我直接给链接吧
① Documentation Archives :: NVIDIA Deep Learning TensorRT Documentation
② 点进去
③ 再点进去
说明TensorRT：8.0.3是ok的，那就下载呗，下载链接：Log in | NVIDIA Developer
然后点进去之后
下载完之后，用下面的命令【-i 后面换成你自己的安装包名，不要傻傻直接复制哈】
①
dpkg -i nv-tensorrt-local-repo-ubuntu2004-8.5.3-cuda-11.8_1.0-1_amd64.deb② 这一步我没有执行，如果你可以执行，那你就去执行，没有可以先跳过
cp /var/nv-tensorrt-local-repo-${os}-${tag}/*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/③
sudo apt-get update
sudo apt-get install tensorrt④ 检测是否安装成功
dpkg -l | grep TensorRT
这里就ok了
如果遇到unmet dependencies的问题, 一般是cuda cudnn没有安装好。TensorRT的INCLUDE 路径是 /usr/include/x86_64-linux-gnu/, LIB路径是/usr/lib/x86_64-linux-gnu/,Sample code在/usr/src/tensorrt/samples, trtexec在/usr/src/tensorrt/bin下。【我没有报反正】
